Google 正在通過機器學習（ML）驅動的附加功能，對其翻譯服務帶來新一輪升級。這使得用戶能夠更輕鬆地翻譯現實世界中出現的文本，比如店面招牌、菜單、文檔、名片等項目。更棒的是，新功能不會簡單粗暴地將譯文覆蓋到原始文本的上方，而是利用AI 生成的背景來重建像素，以便帶來更自然的使用體驗。

谷歌搜索副總裁兼總經理Cathy Edwards 指出：

很多情況下， 單詞的上下文組合—— 比如背景圖像—— 真正為用戶看到的內容賦予了更大的意義。

此時你肯定不希望圖像中可能出現的重要背景，被翻譯後的文本給遮蓋住。

為了讓進展更加順利，谷歌還使用了被稱作“生成對抗網絡”（又稱GAN 模型）的機器學習技術。

在該技術加持下的“魔術橡皮擦”功能，可從Pixel 智能機拍攝的照片中智能擦除不需要的對象。

但現在，Google 也將它運用到了翻譯功能上。通過將譯文融合到復雜的背景圖像中，可為用戶帶來更加自然且無縫的使用體驗。

在軟件呈現的畫面中，你能夠像原文那樣查看譯文，而不是在當前圖像上再添加一層遮擋。說到這，一些人可能已經聯想到了該公司有意打造的新款AR 眼鏡。

Google 稱，每月都有超10 億人次使用該公司的翻譯服務，涉及超過100 種語言的文本和圖像。

今年開始，Google 還開始在公共場所，與少數員工和值得信賴的測試者們，一起評估他們的AR 原型設備。

遺憾的是，該公司首次進軍消費級智能眼鏡領域的Google Glass 產品，最終只是曇花一現。

最後，Google 沒有分享其翻譯功能的長期規劃，僅表示相關功能會在今年晚些時候推出。