特斯拉在今年召開的Hot Chips 34 上公佈了最新Dojo 微架構，現在該公司分享了更多的細節。該公司希望創建一台人工智能超級計算機來輔助其車輛行使的視頻數據。Serve The Home網站獲取了許多幻燈片，並對這款定制的AI 超級計算機進行了深入分析。

Dojo 是特斯拉定制的超級計算機平台，利用車輛線路上收集的視頻數據進行AI 機器學習和視頻訓練。特斯拉Dojo 微架構的主幹是在視頻數據上運行的，這比僅查看靜態圖像或者文本更加先進。這一進步對特斯拉來說至關重要，因為該公司需要大量的人工智能計算和自動駕駛汽車的標準自主性。

Dojo 最重要的技術進步是它的System-On-Wafer 解決方案。每25 個內核（dies）搭配1 個15 千瓦的集成D1 內核。除了25 個D1 內核外，Tesla 還集成了40 個更小的I/O 內核。特斯拉Dojo 的散熱和電源總成都整合到培訓tile 上。這些tile 在鏈接總數為9TB/s 的其他tiles 之間進行縮放，並且必須附加而不是依賴於服務器。

Tesla 特斯拉使用內部Tesla 傳輸協議(TTP) 接口，提供極高的帶寬。Tesla 傳輸協議還通過隨附的軟件使用以太網來定位整個Tesla 系統的一致地址空間或橋接到接口卡。特斯拉Dojo 定制AI 超級計算機配備多達五張使用PCIe 主機服務器的卡，並在每個訓練塊上提供4.5TB/s 的帶寬。