谷歌研究院的NeRF項目向我們揭示了AI影像降噪技術的未來
都說“攝影是用光的藝術”,這意味著在光照條件良好的情況下,就算是普通的相機、也能夠拍出相當有意境的照片。而在光線不足的情況下,拍月亮都需要強大的算法作為支撐。更何況受限於智能機影像傳感器的體積制約,靜態圖像的數字降噪技術,一直是個難以攻克的難題。
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視頻封面(來自:Ben Mildenhall,via DIYPhotography)
好消息是,即使熱量與物理規則制約了我們打造更好的相機傳感器,但Google Research 設立的MultiNerf開源項目(GitHub),意味著我們正在接近硬件可實現的目標。
在原始圖像數據的基礎上,算法能夠在特定AI 的加持下,分析逆推出沒有影像傳感器產生的明顯噪點的畫面“應該”是什麼樣子。
NeRF in the Dark High Dynamic Range View Syntheses from Noisy Raw Images(via)
儘管該項目仍停留於商用前的研究階段,但作為攝影與AI 領域的愛好者,我們還是Google Research 的最新進展感到激動不已。
事實上,近年來計算攝影已在某種程度上存在於所有現代智能機中。而展望未來,攝影與計算圖形之間的界限將變得愈加模糊。