ESA 等機構發起的2022 年度Ariel 數據挑戰賽，已於6 月30 日拉開帷幕。其旨在邀請那些具備人工智能（AI）和機器學習（ML）專業背景的人們，幫助天文學家更深入地了解太陽系外行星。此前多年，天文學家只能對太陽系內的行星展開觀測。但得益於天文望遠鏡，人類的視野已被極大地拓開。

賽事負責人、來自倫敦大學學院的天體物理學副教授Ingo Waldmann 博士稱：過去幾年，AI 已經極大地改變了科學與工業中等諸多領域。

而隨著系外行星研究全面進入大數據時代，我們更需要藉助尖端AI 來打破阻礙該領域研究前進的一些最大瓶頸。

僅在我們所在的這個銀河系，就有發現超過5000 顆繞其它恆星運轉的行星。

而通過研究近1/5 已知系外行星的大氣層，歐洲宇航局（ESA）的Ariel 望遠鏡項目，還有望完成一項大規模的調查。

由於調查涉及大量行星、以及預見到了觀測的複雜性，Ariel 任務科學家們正請求AI / ML 社區伸出援手，以助其解釋相關數據。

據悉，Ariel 將研究每顆系外行星圍繞公轉的主恆星發出的光，其在穿過行星大氣層後以所謂的光譜形式傳播。

光譜中蘊含了有助於揭示系外行星大氣化學成分的信息，後續有望推演這些行星的形成方式。而參與Ariel 任務的科學家們，就需要一種新方法來解釋這些數據。

ARIEL 將放置於距離地球公轉軌道150 萬公里的L2 拉格朗日點附近

先進的機器學習技術，可幫助他們了解不同大氣現像對觀測光譜的影響。

同時定於6 月30 日- 10 月初開展的Ariel 數據挑戰賽，正呼籲AI 研究社區貢獻相應的解決方案。

參賽者可自由使用任何模型、算法、數據預處理技術，或其它工具來提供解決方案。

此外每位參賽者可提交任意數量的解決方案，並且歡迎各個團隊之間的攜手合作。

值得一提的是，今年該競賽還首次為20 位參賽者提供了通過DiRAC、訪問高性能計算資源的機會。

【注：DiRAC 是英國科學與技術設施委員會旗下的一部分計算設施】

Ariel 想像圖（來自：ESA）

倫敦大學學院博士後研究員兼Ariel 數據挑戰賽負責人Kai Hou（Gordon）Yip 補充道：

隨著下一代儀器的到來，天文學家正努力跟上系外行星數據的複雜性和數量增長。

2022 年的NeurIPS 數據挑戰賽，已經展示了一個相當出色的平台。

意味著我們可以與AI 專家攜手，共同促進跨學科解決方案的發展。

最後，獲獎者將被邀請在著名的NeurIPS 會議上展示他們的解決方案。

比賽得到了英國航天局、歐洲研究委員會、歐洲航天局、以及歐洲行星協會等機構的支持。

一等獎得主可獲2000 美元獎金，二等獎則是500 美元。

感興趣的朋友，可移步至Ariel Data Challenge官網查看。