Apollo自動駕駛又出事故了，這一次，是被追尾，後車輪都被撞掉了。8月12日，有微博網友上傳了一張百度“蘿蔔快跑”無人出租車的車禍照片。照片中，蘿蔔快跑無人車的後部遭到撞擊，甚至左右車輪也發生了脫落，路旁還散落有懸架彈簧，車損較為嚴重。

而另一輛事故車，疑似是一輛本田雅閣，這輛車的受損情況也不容樂觀，帶有車牌的前保險槓直接被“撕下”，預計車頭部位“毀容”。

這不是Apollo自動駕駛第一次出現事故，兩個月前，Apollo自動駕駛同樣出現過被追尾事故。接連兩次出現事故，是自動駕駛的程序出了bug？還是只是簡單的責任完全在後車呢？

時隔兩月，蘿蔔快跑再被追尾

對於Apollo自動駕駛再被追尾一事，蘿蔔運力方面表示，“網上流傳的蘿蔔運力測試車輛與社會車輛發生交通事故的照片，為8月10日蘿蔔運力車輛在正常測試過程中，被後方車輛分心駕駛導致追尾事故，無人員傷亡。”

據蘿蔔運力方面表示，事故發生後，蘿蔔運力已經第一時間上報給相關部門備案處置。與此同時，蘿蔔運力還提醒外界稱，“近期相關部門也在不斷呼籲告誡廣大機動車駕駛員’分心駕駛如盲行’，為了自身和他人安全，切記開車時集中精力。”

今年6月8日，有網友拍到一輛百度的無人駕駛測試車的車禍照片，照片中，車輛左後方被嚴重撞毀，疑似發生追尾。據百度當時回應，該事故系5月上旬，蘿蔔運力測試車輛在經開區正常行駛狀態下，被後方貨車追尾導致的交通事故，經公安機關交通管理部門依法進行了現場勘查、取證等工作，事故形成原因是貨車未與前車保持足以採取緊急制動措施的安全距離的違法行為所導致，事故認定貨車駕駛員負全部責任。

此前，百度創始人、董事長兼CEO 李彥宏多次在公開場合提及，自動駕駛比有人駕駛更加安全。並多次指出，無人駕駛肯定會出事，甚至會出死亡事故，只是這個概率比有人駕駛低多了。

時隔兩月後，Apollo自動駕駛再次出現被追尾事故。這不禁引發外界擔憂——自動駕駛，到底還安不安全了？

據百度方面此前公佈數據，目前，百度Apollo於亦莊地區測試的自動駕駛車輛已經達到了200輛。相隔兩個月出現兩起被追尾事故，按照一個人類司機駕駛時長計算的話，相當於一個司機間隔約三十多年後再被“追尾”了一次。

“如此長周期的追尾事故，已算得上是車技嫻熟。”不過需要指出的是，目前Apollo自動駕駛測試的地段，更多的是行人較少的低速場景，而且行走的路徑也是“點對點”已被規劃好的路線。在更為複雜的鬧市地段、高速場景以及偏遠區域的複雜路況，並未過多涉足。

因此，相較於人類司機，自動駕駛的安全性，相對而言又局限了許多。

追尾是正常的，不追尾不正常？

對於蘿蔔快跑被追尾一事，一部分網友表示，“被追尾，與自動駕駛有什麼關係？該是後車全責吧。”有網友建議道，“還是要以安全為主啊！建議等調查報告出來後，再看是純追尾還是并線事故”。不過，也有一部分聲音表示，“難免啊，追尾是正常的，不追尾不正常。”

自動駕駛賽道上，目前行業內主要有三類玩家。第一類是以特斯拉、通用汽車、沃爾沃、吉利等為代表的整車製造企業；第二類是以博世、採埃孚、華為、英偉達、mobileeye等為代表的自動駕駛零部件供應商；第三類則是以穀歌、百度等為代表的互聯網自動駕駛造車派。

據資深汽車行業分析師呂一星對新浪科技表示，對於互聯網派自動駕駛廠商而言，由於他們更擅長的是軟件系統，同時谷歌、百度等更擁有地圖業務作為支撐，對於路況的理解能力會更強。然而軟件之外，對於整車以及硬件層面的技術理解與掌控能力不足，也正在成為他們研發自動駕駛時的掣肘。

“尤其是在摩爾定律影響下，汽車零部件廠商的硬件產品一直都在快速地迭代升級。互聯網廠商為跟進迭代創新，對於每一款硬件產品的使用與技術掌握能力，並不一定都能做到徹底精通。”呂一星表示。據他介紹，由於自動駕駛所獲取到的環境感知數據存在傳輸時延以及系統處理時長，這導致的結果是，在有限的時長和安全距離下，自動駕駛能夠應對的突發情況有限。

“如果是在周圍車輛高速行駛的時候，自動駕駛汽車忽然變道或者車速發生變化，這些都可能導致自動駕駛軟件系統運算速度發生變化，而這時不在自動駕駛系統冗餘範圍之內的車輛，就不會被準確感知到，這可能會導致相關車輛意外追尾或出現事故。”呂一星表示。

據他介紹，自動駕駛系統因時延問題導致避障困難及影響其他車輛行駛的問題，5年前就存在了，但現在依然沒有很好地被解決。

結語：自動駕駛，仍需更安全一點

客觀而言，在特定的場景和特定路線下，自動駕駛確實已經做到了比人類司機更為安全，但在更多更為複雜且需要靈活應變的場景，人類司機依然有著自動駕駛無法比擬的優勢。

Apollo自動駕駛近兩月以來先後兩次被曝出追尾的背後，值得慶幸的是，並未出現人員傷亡。不過卻也需要引起更多的人對於自動駕駛安全的關注。在加速推動自動駕駛走向市場的道路上，企業以及資本們仍需更加謹慎，更加安全一些。

自動駕駛的星辰大海，仍需要長時間的積累以及技術沉澱。

文| 新浪科技周文猛

編輯 | 韓大鵬