雖然大部分主流無線耳機都配備了降噪功能，但它們均無法100% 消除外部噪音。華盛頓大學的工程師開發了一套耳塞，可以使用機器學習實現幾乎完全的噪音消除。

由計算機協會（ACM）近日召開的移動系統、應用和服務國際會議上，工程團隊演示了名為ClearBuds 的耳機。除了在音頻穿戴中的明顯應用外，AI 消除技術還可用於家庭揚聲器並幫助機器人進行位置跟踪。

在演示視頻中將背景中掃地機器人和另一個人的聲音進行了清除。該方法有效地隔離了說話人的聲音，零噪聲干擾。與其他降噪技術一樣，ClearBuds 使用雙麥克風來捕捉揚聲器和外部聲音。但是，它處理信號的方式完全不同。

UoW Paul G. Allen 計算機科學與工程學院的博士生Maruchi Kim 解釋說，每個耳塞都會創建兩個同步的高分辨率音頻流，其中包含有關捕獲的每個聲音的方向的數據。該技術允許人工智能創建環境的空間音頻配置文件，並比雙向麥克風更精確地隔離揚聲器的聲音和噪聲源。

該研究的合著者Ishaan Chatterjee 解釋說：“由於說話者的聲音與兩個耳塞的距離很近且大致相同，因此神經網絡被訓練為只關注他們的語音並消除包括其他聲音在內的背景聲音。這種方法在很大程度上類似於你的耳朵的工作方式。它們使用你左右耳聲音之間的時間差來確定聲音來自哪個方向”。

大多數高質量耳塞的每個耳塞上都有麥克風，但艾倫說，在任何給定時間只有一個主動發送音頻進行處理。使用ClearBuds，每個聽筒都會不斷發送同步的音頻流。這種方法要求科學家們為耳塞開發一種專門的藍牙網絡協議，將兩個流同步到彼此在70 微秒內。

值得注意的是，ClearBuds 在外觀上不僅比目前主流的緊湊型耳機大了一些，而且需要連接外部設備進行AI 處理。。該團隊正在努力提高神經網絡算法的效率，以便可以在耳塞上進行處理。研究人員沒有提到商業化計劃。然而，一旦他們的工作完全完成，製造商業產品或許可技術的可能性很大。