在2019 年以20 億美元收購了以色列Habana Labs 後，英特爾推出了Gaudi2 數據中心加速卡，並將之與面世已有兩年的英偉達A100 進行了對比。事實上，Habana 製造了兩種專用加速器—— 除了面向神經網絡訓練的Gaudi2，還有主打推理任務的Goya / Greco 。

雖然早在5 月就發布，但MLPerf 公共數據庫直到上週才接收到它的基準測試成績。

由其分享的圖表可知，Gaudi2 系統的分數，被拿來和英偉達/戴爾的A100 系統進行了橫向比較。

首先，ResNet-50 能夠測試硬件在AI 圖像分類工作上的表現。可知Habana 的Gaudi2 系統只需18 分鐘就通過測試，而英偉達A100 系統需要將近半個小時。

其次，Gaudi2 只用了17 分鐘來訓練BERT 模型，較A100 系統快了大約一分鐘。作為一個自然語言處理（NLP）模型，這項測試使用了來自維基百科的文章來訓練。

雖然所有測試平台都使用了八卡加速器/ GPU，但Habana 系統搭配了雙路40 核的Intel Xeon 8380 CPU，而英偉達系統則採用了雙路64 核的AMD EPYC 7742 CPU 。

規格方面，Gaudi2 具有24 個張量處理（TPC）內核+ 並行運行的兩部分矩陣乘法（MME）引擎。其支持包括FP32、TF32、BF16、FP16 和FP8 在內的廣泛數據類型。

此外Gaudi2 有一個專用於處理音視頻輸入的媒體引擎，集成48MB 內部緩存+ 板載96GB（6×16GB）HBM2e 高帶寬內存，總帶寬達到了2.45 TB/s 。

連接方面，該加速器使用了PCIe 4.0 x16 接口、輔以24 個100 Mbps RoCE2（RDMA over Converged Ethernet 2）端口。

需要指出的是，英偉達A100 / H100 的功能要更加全面一些，Gaudi2 在某些特定任務上更具優勢。

不過就算英偉達早在三個月前就發布了H100 新品，Gaudi2 還是有望成為A100 的一個有力競爭對手。