AI齒科成像技術在加拿大獲批可識別三十餘種齒科疾病
齒科AI企業Diagnocat研發的一款面向齒科專業人士的人工智能軟件，近日在加拿大獲批，該軟件可通過通過x光和錐束計算機斷層掃描（CBCT）識別30多種常見的齒科疾病，包括齲齒、牙石、根尖周病變等，以及部分齒科罕見病變。
該公司表示，將DICOM文件轉換和分割為STL文件的過程，在口腔種植和正畸的3D數字病例的治療規劃中非常具有挑戰性，Diagnocat 的AI產品將使這一過程更簡單、更高效。
Diagnocat的創始人兼CEO Alex Sanders，同時也是一名口腔修復專家，他經營著齒科診所。Alex 表示，“Diagnocat的目標是使齒科診斷盡可能接近無錯誤，3D數字齒科正在成為當今齒科行業的巨大組成部分，只需點擊Diagnocat按鈕幾秒鐘，齒科專業人士就可以輕鬆、快速、高效地完成診斷工作。”
Diagnocat 的北美經理Doug Gillespie表示：“齒科學校對學生進行了大量識別FMX和Pan圖像的培訓，但是，對齒科醫生來說，理解和評估CBCT圖像的難度要大得多。將Dicom文件轉換和分割為STL文件的過程，也是為種植和正畸的3D數字病例的治療計劃積累經驗的過程。Diagnocat使這個過程變得簡單而高效。”
Diagnocat的人工智能軟件目前在歐洲、以色列、意大利、墨西哥的放射科、齒科實驗室和大學投入使用，加拿大將成為下一個投入使用的區域。
資料來源：