太空已經變得越發擁擠。過去幾十年來發射積累的數百萬件太空垃圾之外，還不斷有新的衛星設備發射升空，因此很多公司都在競爭創建觀測系統，以幫助衛星和發射運營商保護其資產免受軌道碎片的影響。

Vyoma 是該領域的最新加入者之一，它是一家從慕尼黑大學分離出來的德國公司，由Christoph Bamann、Luisa Buinhas 和Stefan Frey 創立。Vyoma 的目標是利用觀測衛星群跟踪低地球軌道（LEO）上的物體，然後利用機器學習為客戶的衛星自動制定防撞程序。

Frey 表示：“據歐空局估計，今天有100 萬個大於一厘米的物體在地球上盤旋，其中只有不到5% 的物體被定期跟踪。因此，衛星運營商在盲目飛行，意外碰撞的風險很高”。

現在，低地軌道監測主要限於軍事行動，這些行動關注較大的空間碎片，直徑約為10厘米。而且，鑑於軍事來源，這些數據自然不會被廣泛分享。因此，像Vyoma這樣的私營公司有需求開發自己的跟踪程序，這些程序要敏感得多，可以在國際上共享。

Vyoma 打算推出一個專有的天基監測系統–它想近距離接觸太空垃圾，從一個小型的帶攝像頭的衛星星座監測碎片。Buinhas 表示：“通過太空搭載，我們可以每天觀察物體多達30次，幾乎涵蓋了所有一厘米及以上的危險物體。此外，從圖像中，我們還可以推斷出物體的行為，例如，它們是否在翻滾，它們是否有均勻的旋轉，它們有什麼屬性，如尺寸、材料等等”。

這些衛星將有兩種模式：監視和任務跟踪。監視模式將看到每顆衛星在其軌道上不斷對其周圍的環境進行成像–它看到的所有物體將被編入Vyoma的數據庫。然後在任務跟踪模式下，一顆或多顆衛星將專注於單個物體或事件，提供實時數據。然後，Vyoma將使用機器學習來綜合這些數據，向客戶的衛星提供幾乎即時的避撞命令。