19年絕響,張國榮“復活” AI高清修復《熱·情》燃爆2000萬觀眾
栩栩如生的哥哥,超清的《熱·情》演唱會…..回來了,二十二年前的一切都回來了!縱然時光流逝,我知你好。2022年4月1日,是張國榮離開後的第19年。他曾在演唱會上問粉絲:“你們會不會很快就不記得我了?”至少對於唐鶴德來說,他會永遠記得,也永遠不會再愛上別人。
不過,想念張國榮的,不止唐鶴德……
這一天,記錄了他生前最後一場演唱會的母帶,終於在塵封了21年之後,再次呈現在我們的眼前。
不过这次,有了AI的修复,我甚至比当时的观众更能体会到,张国荣那饱含深情的眼神、略显沧桑的胡须,甚至是那一根根在空中尽情飘舞的发丝。
從天使到魔鬼,從信仰到背叛,從剎那到永恆
春天該很好,你若尚在場。曼珠沙華,彼岸花開。
彼岸花,開彼岸,只見花,不見葉。
張國榮逝世19週年,哥哥的粉絲們,你們還在等候嗎?哥哥的音容笑貌,還清晰嗎?哥哥的熱烈奔放,還刻骨銘心嗎?
“留住這世上最暖一面,茫茫人海取暖渡過最冷一天……”
2022年4月1日,“張國榮《熱·情》演唱會超清修復版”全球首播,直播間裡,不少歌迷將張國榮膾炙人口的歌詞打在公屏,以表達對張國榮及其經典作品的懷念。
(共同渡過:謝謝你風雨內,都不退願陪著我。暫別今天的你,但求憑我愛火。活在你心內,分開也像同渡過)
有用戶留言表示,超清修復後的版本中,張國榮的臉部,舞台等細節,清晰可見。有一種夢迴2000年的感覺。
那就讓我們一起坐上時光機,回到二十二年前,回到那個新世紀的第一個暑天,回到哥哥最後的演唱會。
2000年7月,張國榮《熱·情》演唱會,大幕拉開。
演唱會一直持續到2001年4月,香港19場,世界巡演43場。這是一次足以在歷史上留下絢爛的一筆的音樂盛會。
張國榮前前後後為這場音樂會挖空了心思。他親自擔綱藝術總監,世界時尚大師Jean Paul Gaultier擔任整場演唱會的服裝設計。有了Gaultier的加持,我們才能看到張國榮無數套衣服,每一套都給所有觀眾留下了深刻的印象。
他穿著浴袍唱完了那首《我》,而這個形像作為演唱會的尾場演出,至今被所有粉絲牢牢記住。
至今,無人超越。
2000年7月31日,張國榮在香港紅館亮相。
挽住一頭長發,一身潔白如玉的西裝,一對羽翼飄飄的翅膀。舞台迸射出氤氳的藍色光線,張國榮靜立在台上。隨著舞台的下降,飄然出現。
他是天使,天使來到了香港紅館,他照亮了一切。
從天使到魔鬼,從信仰到背叛。夢死醉生,寂寞有害,墮落天使走出牢籠。
隨後,天使變裝,張國榮重新出現。前衛、新潮,這是另一個張國榮。他換上連體衣,讓挽住的長髮飄散落下。他換上貼滿亮片的衣服,他穿上超短的水手褲,他穿上裙子。
就連太陽見了哥哥也會躲著吧。
(熱情的沙漠:我的熱情好像一盆火,燃燒了整個沙漠。太陽見了我,也會躲著我,它也會怕我這把愛情的火)
謝謝科學,謝謝新技術,謝謝你們能在4月1日,給無數人帶來這份禮物。
不知多少人重溫這段修復版的視頻,眼角會默默地淌下淚水呢?
多少人的記憶又會閃回到二十二年前,閃回到哥哥身邊呢?
4類算法,2天完成修復,“現場感”滿滿
負責這次修復的是騰訊多媒體實驗室。作為騰訊雲旗下頂尖的多媒體技術研發團隊,擅長的領域是多媒體前沿技術的探索、研發、應用和落地。
接到修復任務時,騰訊雲多媒體實驗室團隊感到的壓力還是不小的。
演唱會視頻中的色彩複雜,畫面切換較快,且原素材年代久遠,清晰度不高。另外,對於22年前的演唱會,如何做到實現高清的同時,保有足夠的年代感和原汁原味的複古感,讓觀眾真正產生穿越時空的沉浸體驗,這些都是技術團隊要面臨的問題。
最終,團隊決定將年代感和現場感放上第一優先級,即修復後的影像要能夠給觀眾帶來“現場感”的觀影體驗。
從最終的結果來看,在修復後視頻中截取一幀靜態畫面,放大後仍能在張國榮眼眸中看到舞台折射的影像輪廓。
據了解,這次的修復完全基於騰訊雲多媒體實驗室自研的人臉修復模型。除了人臉檢測、人臉修復等算法模塊以外,團隊在圖像修復遷移到視頻過程中,也加入了幀間穩定性處理來提高人臉檢測的穩定性。
騰訊雲多媒體實驗室的李松南介紹,視頻在修復時會涉及到4個類型的算法:
智能分析
分析視頻中包含的噪聲、失幀,以及人臉位置、畫面複雜度等信息。
畫質修復
結合之前分析出的信息,修復那些影響畫質的因素,同時可以對清晰度低的片段應用超分辨率。
畫質增強
在修復的基礎上,多維度地提升畫面質量,讓呈現出的信息更加豐富。
智能編碼
在不影響畫質的同時壓縮文件大小和碼率,降低直播時視頻的傳輸成本。
通常來說,時長2小時的演唱會視頻,用人工進行修復需要1-2個月的時間。而在算法的加持下,騰訊團隊只用了2天。
不過,雖說同樣是視頻修復,但是演唱會和電影、電視劇卻有著天壤之別。
電視劇作品場景往往比較固定,人物的運動和畫面的色彩風格也相對統一。
而演唱會則會涉及到各種不同色彩的燈光,多角度的鏡頭切換等複雜場景。比如,畫面可能直接從一個現場的大全景,突然就切換成了人臉的特寫。
對於這點,團隊的成員也感觸頗深:“我們做人臉修復時有個很大的臉特寫,那會正好燈光是紅色,打到張國榮臉上的時候,臉的顏色就跟正常不同,所以修復的時候人臉模型和修復結果需要專門做優化。”
就人臉修復這項技術來說,騰訊AI實驗室已經完成了相當的技術積累。
此前在CVPR 2019 上,騰訊AI實驗室團隊就和港中文、上交大、電子科技大學聯合發表了一篇關於基於多視角面部圖像修復人臉的論文,解決了從一組多視圖的面部圖像中恢復人臉的三維幾何的問題。李松南也是作者之一。
論文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Wu_MVF-Net_Multi-View_3D_Face_Morphable_Model_Regression_CVPR_2019_paper.pdf
此外,演唱會母帶的原始分辨率只有720×480,這次的修復也讓視頻的分辨率達到了4K,提升了6倍之多。
為了保留演唱會的藝術效果,團隊也嘗試了各種不同的算法,李松南表示,“只有做到修舊如舊,才能讓觀眾有融入其中的沉浸感。”
影帝張國榮:本可以靠臉吃飯,偏有才華
張國榮是香港演藝界輝煌極盛期的天王巨星、標誌性人物、最成功的藝人之一,也是華人世界流行文化中最具有影響力的人物之一。
他在2003年4月1日愚人節向公眾開了一個最大的玩笑:跳樓自殺。
其生前的伴侶唐鶴德在社交網站上多次放出兩人舊合影。
張國榮姿容出眾、風神軒舉,是數十年來業界與粉絲圈津津樂道的事實。
據稱導演楊凡回憶,當年與張國榮談工作,因為怕巨星魅力太大,都沒敢帶女同事一起去,帶上的全是男同事。
誰知道這些男同事見了張國榮,一樣目瞪口呆。楊凡不悅,回去斥罵眾人:“你們跟我這麼久了沒見過明星麼?真是丟我的人。”
一個男員工很委屈的說:“楊導,他是張國榮啊……”
1989年张国荣移居加拿大后,本以为从此过上没粉丝打扰的清凈生活,但是上街依然会被少女围观。
據說加拿大的奔放少女曾搭訕:“帥哥,哪個中學的啊,有沒有女朋友啊?”當時已經33歲的張國榮很尷尬:“叫uncle!!”
這可真是《世說新語》裡的潘安典故現代重現。
1998年,張國榮在韓國參加慈善活動,被當時還是17歲的全智賢採訪。以下是訪談截圖。
張國榮和葛優在拍攝《霸王別姬》時認識。
當時劇組中人人都循例稱張國榮為“哥哥”,而葛優已經喜提“葛大爺”綽號,但其實葛優比張國榮小1歲。
傳說中葛優得知後大驚:“他這是咋長的啊?”張國榮因此贈送葛優自己的演唱會CD,封面上寫“贈與葛優賢弟”。
張國榮1987年接受玉郎電視採訪,記者問:你長的娃娃臉,交不交得到女友啊?張國榮好勝心起,反駁:“我超級受女孩子喜歡,就算一晚上來一打我也搞得定!”
第二天報導的標題是:《張國榮自詡性能力特強》
張國榮在上電視綜藝欄目時曾說:“說真的,我從來沒覺得自己長得好看過。”
當時主持人的表情是這樣的。
粉絲們都說,本來可以靠臉吃飯,張國榮偏要靠才華。
據稱曾志偉曾回憶,1980-1990年代的香港影劇項目組裡,每當遇見劇本中有麻煩、困難、史無前例到無人敢演的角色時就會很痛苦。
大家大眼瞪小眼地互相盤問:怎麼辦呢?目前還沒有這種類型的演員啊,該找誰來演呢?
想來想去最後一定只有一個答案:還是讓張國榮來吧……
香港專欄作家林燕妮回憶,自己當年和張國榮一起去影院看《英雄本色》時,張國榮自知自己演的角色不受歡迎,因此每見到自己出場便開心地拍手。
“我問他怎麼一看見自己便拍手?他天真地說我不先拍誰拍?我得帶動觀眾。”
後來續集中張國榮的戲份重多了,“他像中彩般的說道:這回有人同情我了。看我演得多好!我的妻子懷孕生子時我中槍身亡。”
拍攝電影《紅色戀人》時,雨中與女主角獄中交換的一幕戲,最後張國榮飾演的角色對梅婷飾演的女主角大喊:“秋秋,記得給我們的孩子取個好名字!”
導演喊卡後,全場演員大部分還沒齣戲,在悲痛情緒中。張國榮對著還在痛哭的梅婷喊:“秋秋,記得給我們的孩子起名~~叫發財!”
全場爆笑。
2000年主演電影《槍王》,電影技術指導張民光稱“張國榮不但形似,連情緒、感覺他都捉到,真是專業”。
同為影帝的黃秋生看過後說:“張國榮怎麼可以演得這麼好!”
張國榮走紅時,正值香港的文藝作品在整個亞洲暴熱,所以他在中日韓等東亞國家均擁有強大的知名度和粉絲基礎。
在2022年4月的同期中國台灣舉辦了“榮情蜜意張國榮影展”,重新在大銀幕上放映《霸王別姬》、《胭脂扣》和《英雄本色》這三部影片的4k修復版。
從2022年3月23日至4月5日,韓國CGV舉辦為期2週的《THE張國榮特展》,也將播放張國榮經典的《阿飛正傳》、《東邪西毒》、《東成西就》等5部電影作品。
張國榮的魅力,跨越時間與空間,經久不變。20年後的數碼修復演唱會,也能掀起不亞於時代大事件的熱度。
來源:新智元