你知道變化盲視嗎？說的是環境明明出現大的變化，人卻很難察覺到。變化大到找你問路的陌生人偷偷換了一個，你都沒感覺，對話還能繼續下去。實驗很簡單，先讓A隨機找人問路，這時有人舉著廣告牌喊著“借過借過”把兩人隔開。

之後A舉著廣告牌溜了，換成B留下接著問，兩個人長相、身高、穿著、聲音都不一樣。

無辜路人卻毫無察覺，還會繼續給B指路。

這個實驗最早出現在1998年，後來又被無數電視節目、網絡視頻復刻過，只有少數人能感覺出不對勁。

（搜“變化盲視”或“Change Blindness”就能找到很多）

以往對這個詭異的現象，科學家都是從注意力分配等方面找原因。

現在，一項發表在Science子刊的新研究，從認知神經科學的角度提出了全新解釋。

原來是從大腦加工視覺信息的底層機制上就出了問題。

研究者設計了新的實驗，分析結果後提出：

大腦處理視覺信息有延遲，而是把最近一段時間看到的畫面作平均混合後才更新一次。

刷新的時間大概在15秒。

大腦在偷懶？

為了排除注意力不集中的影響，這次實驗方法不再讓環境突然變化，而是使用了連續變化的圖像。

他們找來兩組人，分別回答一張年輕的臉和一張年老的臉是多少歲。

再找第三組人觀看這張臉逐漸變老的30秒視頻，問他們年齡增加了多少。

结果47名观看了视频的人会显著低估年龄的变化，平均低估了5岁左右。

繼續驗證，把視頻倒過來，讓第四組人看從老變年輕，結果這些人對變化同樣有低估。

為了讓實驗更精確，研究人員後續還做了更多實驗排除其他影響因素。

比如改變視頻中面孔年齡變化的梯度，從逐漸變化到突然變化。結論是變化的梯度越大，參與者受到視頻開頭的影響越小。

這進一步說明了參與者對面孔年齡的判斷依據不僅與開頭圖像有關，而是整個視頻都有影響。

另外還有給視頻加上隨機噪聲、把年齡變化換成性別變化等等，總共12組對比實驗，這裡不再一一展示。

總之，研究根據所有實驗結果計算得出：

人們看不到最新的實時圖像，而是最近15秒左右所有信息做平滑處理的結果。

論文作者Mauro Manassi和David Whitney，來自UC伯克利。

他們認為這種大腦這種機制算是一種“偷懶”，或拖延症，不過有兩點好處。

一個是可以節能。

實時處理每一幀視覺信息需要不停調動大量的視覺神經元，消耗太大。

另一個是帶來穩定的認知。

如果實時更新圖像，人類會感覺世界過於混亂和不穩定。

光影、透視的輕微變化都會讓人無法確定眼前物體與之前是否為同一個，根本沒法正常生活。

但是也有壞處

這種延遲和模糊機制在大部分日常生活場景中都有積極作用，但當需要絕對精確的視覺信息時也會產生問題。

同一個團隊的另一項研究發現，當放射科醫生檢查X光片時，不僅基於當前片子做判斷，還受之前片子的影響。

由此產生的錯誤率在3%-5%左右，會對患者造成誤診，影響治療甚至危及生命。

不知道這是否意味著，把這些要求精確性的任務交給沒有延遲機制的AI來做，會更有優勢？

最後，可以來試試你自己會不會變化盲視，看看用多長時間能找出這張圖片前後的不同。

來源：量子位