這應該是全球第一次出現“人工智能與機器學習類工程師薪資下滑”的聲音。6年前，作為一個巨大風口，“人工智能”從矽谷蔓延至全球，除了創造出數個垂直產業與百億獨角獸，也創造了科技領域的薪資神話——

畢竟2016年，李開復曾公開透露：“在矽谷，做深度學習的博士生，一畢業能拿到年薪200萬~300萬美元的錄用通知，三大公司(Google、Facebook和微軟)都在用不合理的價錢挖人。”

而同年（2016）在國內，不少投資者曾在接受虎嗅採訪時表示：“四小龍給年薪300萬，也挖不到人工智能專家”。

首先，強制數字化與大規模虛擬化辦公，只會增加對各種技術人才的迫切需求。調查對象的平均技術工資在2020~2021年間增加了6.9%，超過6位數（美元），創造了Dice撰寫薪資報告以來的紀錄。

換句話說，科技產業人才不愁找不到工作。

然而，在細分技術類別裡，曾在2018、2019、2020年數次創造新高工資紀錄的“人工智能”“自然語言處理”以及“機器學習”，平均薪資開始緩和，甚至出現了小幅下滑——分別下降了2.1% 、7.8% 和8.9% 。

“很多因素導致這些技能的’值錢度’下降，其中很重要的一點是，越來越龐大的技術人員群體正在掌握這項技能。” IEEE 援引Dice 首席運營官的話指出，隨著時間推移，增加的人才儲備將致使薪酬持續下降，因為技能組合變得容易找到了。

圖片來自IEEE Spectrum

當然，你可能會說，這僅僅是AI人才相對充裕的美國所特有的跡象。對於人口基數龐大、傳統與新興科技產業龐大的我國來說，相關人才缺口仍然十分嚴重。

譬如，互聯網招聘平台拉勾網在2021年發布的《人工智能人才報告》就顯示，2021年人工智能行業人才需求指數較去年增長103%，平均薪酬為2萬元，較去年增長12.4%。據拉勾招聘測算，算法人才缺口達170萬。

數據來自拉勾網。2021年9月開始人才指數出現明顯下滑

不過，我們需要看到一些“產業帶來的特殊性”。也就是說，在不同的產業裡，AI工程師薪資可能會有天壤之別。

譬如，有多位獵頭向虎嗅反饋：自動駕駛，其薪資不僅高居不下，甚至在2021年一直持續暴漲狀態；而“聲音”與“文字”等相關應用較多的垂直產業，則趨於平穩，甚至有下降趨勢。

“自動駕駛領域的算法人才在21年整體薪資上漲了一大截，剛畢業碩士都能拿到50~60萬年薪，不過從年底到現在，正在趨於平穩；而其他領域的一些普通算法職位，其實從兩年前起就比較穩定，不會有太大漲幅了。

當然，少量稀缺崗位仍然上漲明顯，畢竟’物以稀為貴’。另外，大神級別的永遠不缺市場。” 一位資深科技獵頭向虎嗅反饋。

過去6年裡，在公開報導中，人工智能產業持續塑造著一種“供需嚴重不平衡”的形象，即便在2019年出現AI泡沫，2020年大量帶著AI字眼的創業公司倒閉，所謂“AI算法人才缺口”仍然在持續擴大——畢竟AI技術在持續下沉，這個趨勢是不可逆的。

不過，就像上面Dice所總結的，量大便會稀釋金錢層面的價值。

雖然中國人口和產業都急需大量AI相關人才，但從包括百度、科大訊飛以及第四範式等諸多中國科技公司，5年前就開始設立各種“算法大學與社區”，與大學合作培養人才，甚至在網上投放大量公開課來看，它們在市場教育層面的付出與呼籲，正在獲得回報——

中國年輕人對新技術接受與學習理解能力之快，正在超越2016年~2019年產業對“人才緊缺的大量鼓吹”。

譬如，已存的開源算法模型與開源編程工具，大量存在於包括Github在內的各類社區；現在除了一二流大學必然有AI實驗室，大量地方職業學院都開設了AI課程；

甚至現在針對中小學的補習班與網課裡，AI也成了一門必修熱門課程；而在我周圍，也不乏靠自學開始編程甚至去刷榜的年輕人與孩子…

“必須學編程，學AI算法，不能輸在起跑線上，我還讓我家孩子去刷Hacker Rank！” 這是一位家長對虎嗅的親述，有一種當年我們小時候必須從娃娃抓起學計算機、學英語的架勢。

很顯然，這種已經全面下沉到教育體系裡的“全民AI和編程”的教育推動力，勢必會在3~5年裡給予產業以反饋。

所以，當AI算法能力不再稀缺，那麼一方面下沉地更快，另一方面也意味著普通傳統企業，也能用正常薪資招聘到算法人才。我們從一些國內招聘網站來看，除了華為、阿里等大廠依舊想用高薪招攬該領域頂級人才，很多中小科技公司的AI相關崗位，條件不那麼嚴苛，薪資也並不高。

圖片來自招聘網站

當然，某種程度上，這種趨勢，也正是AI創業公司不再那麼“值錢”和“受人關注”的一個重要推動因素。

因此，五六年前關於圈內流傳的“人工智能百萬年薪”的神話，也許將在幾年裡很快迎來終結；而接棒這個神話的，沒錯，是半導體，現在連剛畢業的二流大學碩士生都在被爭搶。

在最後，想給大家看一個Dice統計出來的，按照細分技術排名的薪資榜單。這個榜單很有意思，因為它告訴了我們，在美國最稀缺的技術人才到底是什麼。而這些技術，其實有一半跟數據庫和雲計算有關。

根據細分技術做的薪資排名。舉個例子，蘋果也在招聘Solr團隊，但查了一下國內招聘網站，這類工程師薪資並不高。