Google在一篇新的博客文章和附帶的視頻中解釋了它如何保持用戶在Google地圖上創建的評論沒有欺詐和濫用。像許多處理大規模審核的平台一樣，Google說它使用了自動機器學習系統和人工操作的組合。

這些細節是在對Google地圖和Yelp等網站上的用戶評論進行越來越多的審查的情況下出現的，在這些網站上，企業因實施COVID-19相關的健康和安全措施（包括口罩和疫苗要求）而受到差評，這些措施往往超出了他們的控制。其他評論則批評企業據說導致他們感染COVID-19，或者在全球大流行期間沒有保持正常的營業時間。

今天早些時候，Yelp報告說，它在去年4月至12月期間刪除了超過15500條違反其COVID-19內容準則的評論，比2020年同期增加了161%。Yelp表示，它在2021年總共刪除了近1300個頁面的70200多條評論，其中許多是由所謂的”評論轟炸”事件造成的，即由沒有實際光顧過一家企業的用戶提交協調評論。

Google解釋說，在Google地圖上發布的每一條評論都由其機器學習系統檢查，該系統已接受過公司內容政策的培訓，以剔除濫用或誤導性的評論。這個系統經過訓練，可以檢查個別評論的內容，但它也會尋求更廣泛的算法–比如一星或五星評論的突然激增–既來自賬戶本身，也來自關於該企業的其他評論。

Google表示，對於被終端用戶和企業自己標記的內容，人工審核會發揮作用。違規的評論可以被刪除，在更嚴重的情況下，用戶賬戶可以被暫停並承擔法律後果。Google的用戶生成內容產品負責人伊恩-利德寫道：”我們發現，我們既需要人類提供的細緻入微的理解，也需要機器提供的規模來幫助我們調節貢獻的內容。”

這是對Google為保持地圖評論的可用性所採取的步驟的一個有趣觀察。

您可以在完整的博客文章中閱讀更多內容：

https://blog.google/products/maps/how-google-maps-reviews-work/