Graphcore是一家資金雄厚且志向高遠的英國芯片設計企業，其於近日發布了世界上最複雜的Colossus MK2（又名GC200 IPU）處理器，宣稱擁有594億個晶體管，性能是上一代Colossus MK1芯片的八倍。作為對比，英偉達在今年早些時候宣布的A100人工智能芯片，晶體管數量為540億個。

GC200 IPU 採用7nm 製程，擁有594 億個晶體管（來自：Graphcore）

據悉，每顆GC200 芯片具有1472 個獨立的運算核心/ 8832 個獨立的並行線程，所有這些均由內置的900MB 隨機存取器（RAM）提供支撐。

Graphcore 將為自家最新的IPU 機型（M2000）配備GC200 芯片，其在一個披薩盒大小的盒子中包含了四顆GC200 芯片，總算力1 Peta-Flops 。

宣布這一消息的同時，人工智能正在對芯片世界產生重大的影響。因為AI 模型的訓練需要藉助高度並行的處理器，除了催生新的市場參與者（Graphcore），還激勵谷歌等科技巨頭加速採用自研芯片。

該公司稱，新硬件完全支持即插即用，允許客戶將多達64000 個IPU 節點連接到一起，以達成16 Exa-Flops 的算力。

截止目前，英偉達已經搶占了AI 計算的大部分市場。該公司起初專為視頻遊戲提供加速的GPU，已被證明相當適合AI 運算。

即便如此，Graphcore仍試圖向英偉達的市場主導地位發起挑戰，並且已經吸引了微軟、戴爾等科技巨頭的資金和支持。

今年早些時候，Graphcore 宣布已在新一輪融資中吸引1.5 億美元的研發資金，總估值也達到了19.5 億美元。

作為一家成立於2012 年的企業，當時深度學習的趨勢剛剛開始興起。不過該公司最大的優勢，就是其芯片在設計之初就完全考慮到了AI 應用。

Moor Insights ＆ Strategy 分析師Karl Freund 在接受TheVerge 採訪時稱，其對Graphcore 的最新產品感到印象深刻。而軟件方面的升級，對正確利用AI 所需的巨大並行處理能力顯得尤為重要。

Graphcore 不僅將重心放在了AI 芯片上，還考慮到了系統層面的整合。因為訓練有意義的神經網絡，不能只依賴於單顆芯片，而是必須在成千、乃至上萬的芯片平台上完成，但可擴展性讓Graphcore 真正脫穎而出。

karl Freund 補充道：對於初創企業來說，Graphcore 的軟件支持已經相當完備。其不僅能夠與各種AI 框架進行交互，還提供了使工作人員能夠充分利用其硬件性能的工作負載監視工具。