馬斯克:非常有信心實現L5級別自動駕駛技術
2020世界人工智能大會雲端峰會今日開幕。特斯拉公司創始人兼首席執行官馬斯克遠程發表了主題演講,他表示,特斯拉未來非常有信心實現L5級別自動駕駛,甚至是完全自動駕駛。據馬斯克透露,今年有信心完成L5級別自動駕駛基本功能的開發。
馬斯克還透露,特斯拉的工廠也在加快智能化的建設,特斯拉的工廠中會應用更多的人工智能和更智能化的軟件,但馬斯克也認為,在工廠真正有效的使用人工智能還需要花費一些時間。
馬斯克還誇讚了特斯拉的自動駕駛團隊,認為自動駕駛在中國做得非常好,“我們正在中國建立相關工程團隊,如果你想在特斯拉做工程師可以加入我們。”他還親自為特斯拉招募自動駕駛相關的人才。
馬斯克強調,特斯拉會在中國做很多原創性的工程開發,而不僅僅是簡單把美國東西搬到中國。“我對於未來實現5G自動駕駛是非常有信心的,我認為很快就會實現,在特斯拉我們已經非常接近5G自動駕駛了,我有信心我們將在今年完成L5級別的基本功能。”馬斯克認為,實現自動駕駛5G目前不存在底層根本性挑戰,但是有很多細節問題,所面臨挑戰是要解決所有這些小問題,然後整合系統持續解決長尾問題。
馬斯克還表示,他很期待盡快訪問上海超級工廠,並對特斯拉中國團隊表示了感謝。他表示自己很喜歡到中國,因為中國總會給他很多驚喜,中國有很多既聰明又勤奮的人,且充滿了正能量。(子健)
以下為馬斯克講話全文:
AI(愛)主題演講
馬斯克特斯拉CEO
很高興能夠再次來到這裡,我希望今後可以親自來。特斯拉自動駕駛在中國做得非常好,我們正在中國建立相關工程團隊,如果你想在特斯拉做工程師可以加入我們。
我想強調我們會做很多原創性在中國的工程開發,不僅僅是簡單把美國東西搬到中國,我們會做原創設計和工程工作,所以可以考慮在特斯拉中國工作。我對於未來實現5G自動駕駛是非常有信心的,我認為很快就會實現,在特斯拉我們已經非常接近5G自動駕駛了,我有信心我們將在今年完成L5級別的基本功能。我認為實現自動駕駛5G目前不存在底層根本性挑戰,但是有很多細節問題,我們面臨挑戰是要解決所有這些小問題,然後整合系統持續解決長尾問題,可以樹立大多數場景的情況,但是又會不時出現一些奇怪的情況,必須有一個系統來解決訓練,解決這些奇怪的場景。所以也是需要有現實場景,沒有什麼比現實更複雜,任何模擬都是現實世界複雜性的子集。
我們目前非常專注於應對5G自動駕駛的細節,我們非常相信這是可以做到的,我們可以利用特斯拉現在的硬件,我們只需要改進軟件,我們可以實現L5級別自動駕駛。我不確定人工智能是否可以這樣分類,如果我們用這個分類標準的話,在感知層面目前技術取得巨大進展,事實上可以說在專業的圖像識別領域,幾乎比任何人類都做得好,即使比專家也做得好,問題是有多少計算機,多少實踐來訓練計算機,還有圖像系統效率如何,講到圖像識別或者是相應識別,任何的信號,任何給定的字節流,人工智能係統是否能夠準確的來識別,認知是最薄弱的領域,人工智能是不是能夠理解概念,是不是能夠有效推理,是不是能夠進行創造,現在有很多有創意的AI,但是他們沒有辦法很好來控制他們的創造活動,我們會覺得好像做得不太好,不過未來會表現好一點,我們可以想像成遊戲,顯然在任何有著明確規則遊戲當中AI會比人好很多。主要是有規則明確的遊戲,如果這個遊戲自由度不是很高的話,很難想像在任何遊戲當中人工智能它不會玩的比人類要好,甚至都不考慮人工智能更快反應時間。
為自動駕駛開發人工智能芯片時,我們發現市場上沒有成本合理,而且低功耗的系統,如果我們使用傳統的TPU、CPU或者是其他相似產品,耗費數百瓦的功率,後備箱會被巨大冷卻系統佔據,如此以來成本高昂、體積大、能耗高。要知道能耗對於汽車里程非常重要,為此我們開發特斯拉智能人工芯片,該芯片有八位加速器,用於電機計算,有很多的電機運算,如果你知道什麼是電機運算,就知道電機運算量巨大,事實上還未完全發揮出特斯拉自動駕駛的能力,實際上幾個月前我們才啟動芯片第二套系統,所以充分利用特斯拉完全自動駕駛系統,可能還需要至少一年時間。
我們還看到特斯拉訓練系統,以改善對人工智能係統的訓練。人工智能係統就像FP16訓練系統,主要受芯片發熱量和通訊速率限制,所以我們也正在開發新的線和散熱冷卻系統,用於開發更高效計算機,從而更有效處理視頻數據。我們如何看待人工智能算法的發展,我不確定這是不是最好的理解方式,神經網絡主要是從現實中獲取大量信息,很多來自無光源方面,並創建矢量空間,將大量光子壓縮為矢量空間。人類是否能夠進入大腦的矢量空間,我們通常以類比方式將現實視為理所當然,我認為你可以進入自己大腦中的矢量空間,理解你的大腦是如何處理外部信息,它獲取大量信息只保留相關部分,人們是如何在大腦中創建一個矢量空間,它的信息僅佔原始數據很小一部分,卻可以根據矢量空間表達做決策,這就類似於大規模壓縮和解壓縮的過程。有一點像物理學,因為物理學公式本質上是對現實壓縮算法,這就是物理學的作用,很明顯物理公式是現實壓縮算法。
簡而言之我們人類就是物理學作用的證據,如果對宇宙做一個真正物理學意義上的模擬,大量的計算如果有充足時間,最終產生絕知,人類將是最佳證明,如果你相信物理學和宇宙演化史,很長一段時間是氫元素,出現氦與鋰元素,其中一些重元素學會表達,我們人類本質上是氫元素進化而來,如果將氫元素放一段時間它就會慢慢變成我們,我覺得大家可能不太贊成這一點,所以有人會問我我們知覺作用從哪裡來,整個宇宙是特殊的絕知或者是是否存在特殊性,又或者氫元素轉變人類過程中何時產生知覺。
特斯拉工廠進展很順利,我對特斯拉團隊感到無比自豪,我也期待盡快訪問上海超級工廠。我不知道如何表達,真的非常感謝特斯拉中國團隊,未來我們的工廠中會運用更多人工智能和人工智能化軟件,我認為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時間,我們可以將工廠看作一個複雜的結合體,實際上所有公司都是如此。
謝謝線上採訪我,我希望明年有機會親自參加我很喜歡到中國,中國總是給我驚喜,中國有很多既聰明又勤奮的人,中國充滿了正能量,我對未來滿懷期待,我會讓未來成為現實,我期待著回來。