近日，IBM宣布向Linux AI基金會（LF AI）貢獻一系列AI工具包，用於幫助構建“公平、安全、值得信賴”的人工智能應用。此次IBM一共貢獻了三項工具，分別是AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit 。

● AI Fairness 360工具包可幫助檢測和減輕整個AI應用程序中機器學習模型的偏差；

● Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART)是一個Python庫，旨在保證機器學習的安全性，使神經網絡免受攻擊；

● AI Explainability 360工具包則提供了一套全面的算法，涵蓋了解釋的不同維度以及代理的可解釋性指標，用以支持機器學習模型的可解釋性。

該項目於本月初由LFAI 技術諮詢委員會投票通過，已正式移交基金會託管和孵化。

IBM 在去年加入LFAI，隨後協助建立了可信賴的AI 委員會（Trusted AI Committee），該委員會致力於定義和實施AI 部署中的可信賴原則。

“在構建可信賴和公平的AI 時，技術只是等式的一部分”，IBM 表示，“社會科學、政策和立法以及各種觀點的貢獻與技術本身同樣重要。”

除了貢獻開源工具包外，IBM也通過資助來鼓勵負責任的技術部署行為。其開源社區的最近一筆捐款就撥給了哥倫比亞一個非營利組織，該組織正在幫助當地女性學習編碼，並提供教育和職業發展支持。