智能體溫計製造商Kinsa發布熱圖積極措施可有效阻斷疫情傳播
為了解流感等季節性疾病在社區內外的傳播,智能溫度計製造商Kinsa一直致力於構建一套準確的可預測模型。隨著新冠病毒引發的COVID-19疫情在全球的大流行,該公司最新發布的《美國健康天氣熱圖》顯得更有參考意義。儘管無法全面地反映事實,但有關部門至少可以了解不同地區採取的社交疏離與隔斷措施,能否在社區層面起到積極的疫情阻斷作用。
公佈前一周,Kinsa 的日訂單量就已經高達10 萬台。
Kinsa 創始人兼首席執行官Inder Singh 表示,基於全美百萬級用戶提交的信息,該公司與俄勒岡州立大學助理教授Ben Dalziel 達成了合作,將流感預測下探到社區層級,達到了前所未有的準確性與精細度。
Singh 補充道:“我司證明了一個核心假設,即根據實時地理位置數據,可在醫學層面上獲得相對精準的預測。這些數據採集自剛確診的患者,對疾病檢測與爆發傳播的預測具有重要的參考意義”。
紅色表示某地區的高燒水平遠超預期
通過將數據灌入Ben Dalziel 有關傳染病傳播的一階原理模型,我們可在9 月15 日前準確預測流感季節(本地超20 週)的其餘高峰和低谷時段。
此前,儘管各界一直在努力追踪和預測流感的傳播,但數據只包含三個星期、精度也僅限於州一級。
實際上報發燒數量(紅色)與Kinsa 季節性流感預測模型(藍色)對比
Singh 指出,發燒峰值與邁阿密居民和遊客無視社交疏離指南的報導相吻合。但在採取了更極端的關閉部分公共場所和居家隔離措施之後,情況又五天內急轉直下。
至於廣大用戶關心的隱私保護方面,Kinsa 解釋稱:從理論層面上,相關工作從根本上就無法將地理位置數據逆向推導至具體某個人。