據美國電氣和電子工程師協會（IEEE）網站近日消息稱，美國計算機科學家亞歷山德羅·韋斯皮尼亞尼及其同事開發了一種新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）的預測模型，並描述了現階段為製止該病在全球流行而進行的計算機研究工作。

追踪新型冠狀病毒的計算機科學家們，一直在努力預測病毒的“下一步行動”。在中國，新增病例的數量已經開始顯著下降，但是人們對在新加坡、日本、韓國、泰國等地COVID-19可能爆發的擔憂正在增加。

韋斯皮尼亞尼開發了該流行病的預測模型，並對IEEE講述了為製止全球流行而進行的計算工作。他的團隊開發了一種名為“EpiRisk”的工具，該工具可估計感染者通過旅行將疾病傳播到世界其他地區的可能性，同時，該工具還可以跟踪旅行禁令的有效性。

韋斯皮尼亞尼表示，在過去幾天中，已經看到了一些良好的信號，即中國病例正在減少的報告。現在人們擔心的是，我們忽視了中國附近其他國家存在傳播鏈的可能性。一些地區已經採取了強有力的干預措施，例如限制交通和關閉學校。但仍有一些地區沒有這樣做。如果這些國家開始出現不是從中國輸入的病例，則可能表明該流行病正在其他地方蔓延，那這些地區可能會成為新的“震中”。

團隊開發的“EpiRisk”工具，其建模方法是使用所有可能的數據源，專注於來自中國和附近國家的監視數據。其後，他們讓模型研究了乾預措施會如何影響疾病的傳播。科學家正在嘗試了解，疫情嚴重的地區及周邊，機場、長途運輸、學校被關閉，這些措施對遏制該流行病的可能性，以及這些措施實施後，在中國境外看到病例的可能性。

作為一名通過計算機為疾病建模的研究者，韋斯皮尼亞尼認為，在他的領域中，有兩種​​不同的工作：沒有緊急情況或威脅的情況下進行“和平時期”研究，以及“戰役時期”的研究，而現在正是後者。當發生類似COVID-19疫情的緊急情況時，科學家必須使用有限的數據，跟隨不斷變化的形勢以及建立很多假設。可能前一天他們剛剛製作好的模型，馬上又必須進行徹底修改，因為新的信息已經到來。

此外，其他領域的計算機科學家也可以提供豐富的幫助，並且他們無需將自己重塑為一名流行病建模學家，因為可以與已經在傳染病建模領域中的學者合作，這將幫助人們避免初級常見錯誤，可以立即進入到“戰鬥的中心”。