AI診斷系統在抗擊新型冠狀肺炎疫情領域又傳來好消息，據阿里達摩院透露，達摩院最新AI算法診斷技術可在20秒內對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%。該算法輔助診斷技術將在2月16日起在河南鄭州小湯山啟用。

AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片

根據國家衛健委公佈的診療方案第五版，臨床診斷無需依賴核酸檢測結果，CT影像臨床診斷結果可作為新冠肺炎病例判斷的標準。新冠肺炎患者的CT胸片的影像特徵表現為單肺或雙肺多發、斑片狀或節段性磨玻璃密度影等細微變化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫生臨床診斷帶來巨大壓力，醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。

醫護人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像

達摩院醫療AI團隊基於當前最新的診療方案、鐘南山等多個權威團隊發表的關於新冠肺炎患者臨床特徵的論文，與多家機構合作，基於5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型。通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡，AI可以快速鑑別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。AI每識別一個病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。

據透露，除了率先落地的河南鄭州小湯山醫院，AI算法輔助診斷還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫院落地。