印度是世界上肺結核患病率最高的國家，每年全球有1000萬肺結核新病例，印度就佔了超過四分之一。聯合國的目標是在2030年根除肺結核，而印度的目標定在了2025年。胸部X射線成像是肺結核最敏感的篩查工具，可幫助臨床醫生確定哪些患者應該轉診，做進一步的實驗室檢查，但是，全球2/3的人甚至無法獲得基本的放射治療，部分原因是治療成本高昂，而且基礎設施不足。

DeepTek是一家印度醫療創業公司，正在開發診斷肺結核的產品，它也是NVIDIA Inception創業加速計劃的成員，可獲得來自NVIDIA的基礎工具、專業知識、上市支持。

DeepTek希望通過AI驅動的放射平台，大大提升全球在醫學影像診斷領域的能力，為此開發了全新的DxTB工具，用來篩查肺結核的X射線圖像，並標記病例，以供醫學專家進行優先檢查。

DeepTek AI模型檢測到的右上葉肺部鈣化結節

由於放射科醫師通常會花更多時間進行CT或MRI掃描檢查，能夠讀取X射線掃描的成像專家十分短缺，因此AI可以發揮重要作用。

他們還使用NVIDIA GPU，並通過Google Cloud、Amazon Web Services 對其深度學習算法進行訓練和推理，雲平台上每個月處理近2.5萬個成像研究。

為了進一步改善其深度學習網絡，該還使用了數據增強和數據規範化功能，並將用戶的放射學報告作為反饋，以完善和重新訓練AI。

DeepTek DxTB工具已經和印度金奈市政府合作，分析了超過7萬例胸部X射線，並得到了克林頓健康倡議組織(Clinton Health Access Initiative)的支持。

這套工具還可以部署在配備了數字X射線機器的移動貨車中，變身流動診所，方便對高危人群進行肺結核篩查，胸部X射線圖像的掃描隨後被安全地傳輸到雲中以進行推理，從而加速病例分類，並立即進行附加檢查。

這項工作以往通常需要1個月的時間，而現在有了AI，幾個小時就能完成，而且能大大降低漏查的機率。

此外，印度約有50個影像中心和醫院也使用DeepTek AI模型，其中一家醫院的網絡還將很快部署DeepTek ICU Chest工具，可以診斷一系列與重症監護患者有關的疾病。