17年前的“非典”，留給很多中國人的回憶是痛苦的。沒有親身經歷過的人們，是很難想像在那個資訊只靠電視的時代，巨大的信息缺口會給人們帶來怎樣的恐懼！幸運的是，我們戰勝了非典。同時也讓中國的互聯網經濟，慢慢從幕後走上台前。17年後，當又一場相似的災難出現在我們眼前時，這一次，我們有了更多的主動權！

1. 信息披露渠道

2003年，互聯網用戶只是一個小眾群體，那時的手機還以功能機為主。雖然已經有了WAP網站，但遠遠沒有達到信息平台的水平。那時的人們主要還是依靠新聞聯播，去了解每天的疫情發展情況。

電視是當時人們獲取SARS的主要信息渠道（圖為2003年央視採訪鐘南山院士）

17年後，互聯網已經成為信息的主宰，手機、網站，各種隨處可見的權威信息發布，讓疫情變得更為透明。更快的數據發布，更方便的信息獲取。甚至在很多視頻網站上，還出現了諸如“教你如何戴口罩”、“五步洗手法”等科普類內容。網絡參與的結果，是人們的衛生意識迅速提高，大多數人取消旅行，外出時主動佩戴口罩……，這都在很大程度上降低了疫病的傳播機率。

圖為今日頭條和支付寶所提供的疫情實時報導

2. 個性化查詢

控制密切接觸者，是傳染病防治的一大根本。互聯網除了作為傳統的信息發布平台外，也承擔了一部分個性化查詢服務。比方說同程網、微信、支付寶上線的“確診患者同乘查詢”，能夠快速查詢出自己所乘車次是否含有確診人員。一些基層社區也在通過微信小程序，統計進（出）小區的居住人口。而這種個性化查詢服務，在17年前是完全不敢想像的。

支付寶、微信上線的“確診患者同乘查詢”

3. 大數據指導

春節是中國人口流動最頻繁的一個節點，恰恰也是此次疫情爆發的中心。以往面對這種情況時，決策者往往會面臨一個兩難境地，人在哪？如何防？17年後的今天，在大數據的幫助下，我們只要點開某個城市的“遷出目的地”或“遷入來源地”，計算機就會自動繪製出該城市的春節人口遷徙圖，以幫助政府做出最合適的防控安排。

圖為百度發布的《全國春運人員遷徙熱力圖》

大數據能做的還不僅僅是這些，通過跟踪每一個人的移動軌跡，建立關係圖譜。交通、電信、地圖等信息自動匯合，最終會生成了一份人員移動的精準軌跡。有沒有到過疫區，是否和疑似人員有過接觸，在這張圖表中一目了然。除了對相關部門了解疫情有所幫助外，對於調整本地區的防控手段，也能起到很好的參考作用。

4.疫情上報

如何才能及時地上報疫情，是患者治療乃至疫情防控的關鍵。和17年前相比，疫情上報的渠道通過互聯網，覆蓋到了更多人群。例如，人民網“人民好醫生”客戶端為感染新型冠狀病毒的求助者提供協助，可以識別下文二維碼，或者點擊右邊地址進入：疫情防控中央平台地址

5. 網絡辦公與網絡授課

為了規避春運返程潮所帶來的疫情隱患，國務院先後兩次延長了2020年春節假期。對於很多工作急需開展的小伙伴來說，遠程辦公無疑解決了大家心口最大的難題。在線會議、遠程協作、音視頻會議、共享文檔……，越來越多的互聯網企業開始將辦公模塊開放出來，免費供大家使用，以便需要的人能夠及時遠程辦公。

各大網站紛紛開放了自己的遠程辦公模塊

中小學教學也是如此，騰訊課堂與釘釘先後開放了遠程教學模塊，以降低延期開學對於孩子們所造成的影響。可以說，互聯網的發展已經將疫情對各個行業的影響，降到了最低水平。

針對中小學的遠程授課服務也正在啟動

6. 生活保障

與17年前更多依靠政府動員相比，物流、外賣、電商、共享出行平台，在此次疫情中同樣扮演了舉足輕重的角色。菜鳥聯合中通、德邦等企業，第一時間將醫療物資送抵武漢。外賣、電商等平台則在保證騎手安全的情況下，盡可能保障城市生活需要。網約車平台則承擔了社區應急出租車的募集與協調，為城市的正常運轉做出了重要貢獻。

正在工作中的外賣騎手

此外信息提示也開始出現在車聯網系統，百度CarLife+增加了疫情提醒功能，將發熱門診、疫區遊客定點接待酒店納入其中，一鍵導航即可滿足疑似病人的診療需要。

百度CarLife+新增加的疫情提醒功能

寫在最後

十七年前，我們遭遇了一場人間災難，卻無意間助力了阿里巴巴、百度、京東等一批互聯網企業。十七年後，當又一場災難席捲中華時，我們已經有了足夠的能力去應對這種災難。一條消息半小時傳遍全國，一個電話滿足購物與生活需要……互聯網帶給我們的是各種服務，而我們所收穫的卻是打贏這場戰爭的堅強決心！在這場沒有硝煙的戰役中，相信我們一定能夠戰勝險阻，取得最終的勝利！

圖為火車站的全智能旅客體溫監控