2020 年2 月8 日，Google Maps 將迎來自己15 歲的生日。Alphabet 兼Google CEO Sundar Pichai 對此表示，未來，Google Maps 將是公司AI First 戰略的“重要陣地”。為了配合週年紀念，Google Maps 還進行了全球性的更新。

Google Maps 高級副總裁Jen Fitzpatrick 在博客中寫道：

隨著科技的發展，我們的任務已經從幫助用戶導航擴展到幫助用戶發現最佳去處。我們也在思考，如何利用機器學習來推動我們實現新的進展。

五個新標籤

早期，地圖主要是地圖集的數字表示。如今，隨著GPS、智能手機、街景技術和用戶生成數據的不斷發展，Google Maps推出了越來越多的功能以響應用戶不斷變化的需求——本次地圖的重新設計就體現了這一點。

上圖為Google Maps 中五個新標籤的頁面

首先，Google Maps 的標籤頁上添加了五個選項卡，分別是：探索、通勤、保存位置、貢獻和更新（有關附近位置的最新活動消息）。比如，在通勤方面，用戶選擇路線時軟件會顯示額外的信息，包括可到達性、安全狀況以及交通工具的狀況等；在一些地區，女性專用車廂信息也將會顯示。這些新功能大多基於Google Maps 用戶提供的信息來評估。

Live View 更新

同時，Live View 模式也進行了更新。2018 年，Google 在軟件開發者大會上首次展示了Google Maps 中這一基於AR 技術的模式，並於2019 年正式推出。更新之後，Live View 可以直接在地圖中使用，無需啟動導航。只需輕輕一點，AR 模式就能激活。

從描述上看，這一功能的實現似乎很簡單，但增強現實需要大量的後台數據才能正常運行。具體來說，Live View 建立在現有的街景數據基礎之上，這些數據是由裝載傳感器和攝像頭的汽車收集的，或是在用戶使用AR 功能時從他們的相機中獲取。

如果GPS 信號不足以至於無法確定用戶的確切位置，Live View 則會使用機器學習來比較用戶相機所捕捉到的場景，然後與數十億的街景圖像以及其他用戶貢獻的街景圖像作對比。

Sundar Pichai 表示：

總的來說，我認為算法應該讓人們的生活方式變得更加直觀，而其在AR 和地圖領域的應用是這個觀點最好的體現。

基於ML 的建築繪製

除了上述的一些功能，Google 還開始依靠機器學習程序來解讀全球範圍內復雜的基礎設施。

通過過去幾年在印度和尼日利亞的測試案例，地圖工程師開始使用ML 模型來繪製道路圖，並根據衛星圖像確定建築輪廓。

對此，Sundar Pichai 稱，谷歌在過去一年中繪製的建築圖像數量相當於過去十年的總和。他還補充說，人工智能的部署也不再局限於街道名和建築外觀的顯示，它還體現在智能地向人們推荐一些位置，比如餐廳。當用戶查找自己的目的地時，AI 還會預測一些意外狀況，比如地震、颶風、大雨或洪水等。這些預測模型可能會在三到五年內登陸 Google Maps。

上圖為更新後的Google Maps 賬號頁面

除了在地圖數據上花費數十億美元外，Google 還依賴於用戶的貢獻來整理信息——繪製印度猶如蜘蛛網狀般的山區土路是一回事，但知道每條路的名字又是另一回事。

儘管Google Maps 的用戶目前每天會提供2000 萬比特的數據內容，但這遠遠不夠；因此，Goggle Maps 本次添加了新的貢獻選項卡。在該貢獻選項卡中，用戶可以主動添加圖片和街道名稱、詳細描述/分享自己的旅行生活、為餐館進行打分等。

與品牌合作

在過去的幾年裡，Google Maps 主要是作為一個獨立的應用程序存在，尤其是在手機上。不過，在未來，來自Google Maps 的信息將更加“有用”。

Sundar Pichai 表示，他相信Google Maps 的API（允許不同應用程序相互連接的通信協議）將被更多應用程序使用，這些應用程序可能與純粹的地圖繪製無關，但它們在某種程度上需要導航功能。比如，一家零售店或整個商場可以提供獨特的購物體驗，該品牌為Google Maps 提供信息，而Google 則為其提供導航技術。