Intel近日發布了最新版的高性能深度學習優化庫DNNL 1.2，證實即將推出的全新Xe架構獨立GPU的一項新技能，那就是支持Int8整數數據類型。DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel專為深度學習網絡(DNN)打造的數學內核庫(MKL)，目前並不支持在GPU上運行Int8，因為現在的核顯架構不具備這種能力。

現在，DNNL 1.2加入支持Int8，顯然是為新的Xe架構準備的，也再次彰顯了Intel試圖通過高性能獨立GPU，強化運算能力，打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各種架構協同產品組合的野心。

Intel Xe架構將出現在各條產品線上，其中為高性能計算準備的Xe HPC贏透露了代號Ponte Vecchio的首款產品，內置矩陣引擎(類似NVIDIA Tensor核心)，支持32x Int8操作。

面向主流和高端消費級市場的Xe HP、入門級市場的Xe LP是否也支持Int8暫不清楚，很可能有限支持，提供對於AI能力的支撐，這也是Intel目前非常在意的地方。

此外，DNNL 1.2還支持AVX-512指令集、Cascade Lake二代至強可擴展處理器的DLBoost深度學習加速，後者就能改進Int8操作性能。