數據標記是AI 模型訓練過程中的一項艱鉅工作，開發人員必須手動標記成千上百的圖像來訓練它們。為了簡化這一過程，IBM 開源了一款新的自動標記工具，並使其成為開源雲註釋（Cloud Annotations）項目的一部分。

Cloud Annotations 是一種快速、輕鬆、協作式的開源圖像註釋工具。這款新工具使用AI 幫助開發人員註釋數據，而不必在整個圖像數據集上手動繪製標籤。只需從儀表板上選擇“自動標籤”（Auto label）按鈕，即可自動為上傳的圖像樣本添加標籤。

在IBM Cloud Object Storage 的支持下，Cloud Annotations 使用戶可以存儲所需數量的數據，從任何地方訪問數據，並在多個協作者之間實時共享。該產品還針對需要大量數據的機器學習和雲原生工作負載進行了優化。

根據  IBM開發者博客  的介紹，“當前，檢測一個特定對象需要200-500個手工標記圖像樣本作為模型。自動標記圖像則可以加快流程，並為開發人員節省寶貴的時間來從事其他創新項目。”

以下是訪問和使用新的“雲註釋”工具的方法：

• 通過Cloud Annotations GUI 上傳並標記照片的子集；
• 按照  說明  訓練模型，該工具將使用被訓練過的模型標記更多照片；
• 選擇“自動標籤”（Auto label）；
• 查看新標籤。