據外媒Techspot報導，在機器學習有望成為革命性的所有領域中，醫學也許是最通用的。在一個重要的新里程碑中，使用機器學習開發的藥物即將進入人體試驗。在新藥進入人體試驗之前，通常需要進行三到五年的工作，研究可能有助於治療疾病的疾病和化合物的原因。但是通過與日本AI開發初創公司Exscientia合作，一家名為Sumitomo Dainippon Pharma Co.的日本藥物開發公司將在僅12個月後開始進行1期臨床試驗。

這種藥物被稱為DSP-1181，這是強迫症的一種前瞻性治療方法。強迫症會在不同程度上影響全球數百萬人，並且可能會削弱其心理影響。總部位於英國牛津的Exscientia運行著一個名為Centaur Chemist的機器學習平台。據稱，該平台通過將AI技術與藥物如何與人體相互作用的現有知識相結合，可以節省研究新化合物所需的時間。

機器學習的好處是它可以虛擬發生，並且比科學家在現實世界中工作的速度快得多。該平台可以分析數以百萬計的分子組合，並嘗試確定哪種可能是治療特定疾病最安全、最有效的方法。甚至更重要的是與使用機器學習開發新藥物相關的潛在節省。通常，將新藥從概念推向市場需要花費超過10億美元，其中很多費用在研究階段就得到了證實。但是，花費數年的艱辛研究將節省時間和金錢，加快開發速度並釋放開發更多藥物的資源。

Exscientia和Sumitomo Dainippon的試驗有很多方面。第一階段是檢查藥物如何影響身體，以及身體如何代謝藥物。因此，這不會證明藥物的功效。但是，如果證明DSP-1181是安全的，則可以繼續進行第二階段和第三階段，以查看該藥物是否可以幫助現實世界中的強迫症患者。