Facebook新推出的AI打牌機器人，已經獲得了多人協作性上的全面提升。外媒報導稱，新機器人可在德州撲克和Go等流行棋盤遊戲上打敗專業選手。上週五的時候，該公司AI研究人員稱其已攻克一個難題——創建一個能在團隊合作中獲得高分的Hanabi卡牌遊戲機器人。

（圖自：維基百科，via Cnet）

作為一款複雜的日式卡牌遊戲，其允許2~5 人一起玩耍。每局比賽有一定的局限性，且需要參與者巧妙地協作。

有趣的是，每個人都可以看到其他玩家的卡牌，但看不到自己的卡牌。因而在每個回合中，其他玩家可以給出相應的提示。

玩家需按照特定順序來排列一組牌面，然後將每組中編號最大的紙牌相加，以獲得分數。而在機器人遊戲中，Facebook 對流程和策略展開了一定的修改。

AI 機器人能夠檢索其他人，並列出一個能夠隨著其它機器人揭示的信息而動態改變的列表。因為遊戲需要共同努力拿到最高的分數，所以能夠使用邏輯來推理怎麼玩。

在此過程中，Facebook 機器人在模擬假設的遊戲過程後，會採取最佳的行動。該公司稱，Hanabi 有著多達1000 萬手的可能。

顯然，這種AI 機器人能夠像人類一樣思考與協作。但除了卡牌遊戲，這項研究還可用於改進自動駕駛汽車和虛擬助理等應用。

據悉，Facebook AI 機器人在兩人參與的Hanabi 遊戲中，拿到了24.61 的平均分（滿分25）。

現實生活中，人類選手只有60 ~ 75% 的概率拿到完美得分，而機器人可以輕鬆達成75% 。