在Ignite 2018大會上，微軟首次宣布了面向企業的Microsoft Search搜索服務，旨在為Microsoft Teams、Yammer、SharePoint、OneDrive、Office、Windows、Bing等產品提供增強的搜索體驗。今年的開發者大會（Build 2019）上，該公司宣布了Microsoft Search已全面可用。不過現在，它迎來了一位新的競爭對手。

（題圖via MSPU）

據悉，Microsoft Search基於必應知識圖譜（Microsoft Graph）和人工智能（AI）技術，可顯示組織機構存儲在Microsoft 365 和Saleforce、Google Drive、SAP、ServiceNow、AWS 等其它服務中的內容索引。

無論您是搜索人員、文件、組織架構、站點、還是常見問題的答案，都可以使用組織內部的Microsoft Search 服務來獲取答案。

昨日，亞馬遜宣布了面向企業的Kendra 搜索服務，旨在與Microsoft Search 發起競爭。與競品一樣，Kendra 支持自然語言查詢，可幫助用戶在整個公司範圍的大量內容中查找信息。

此外，Kendra 同樣支持連接器，用戶可藉此索引存儲在SharePoint Online、Amazon S3 和數據庫等服務中的可用內容。

明年，亞馬遜還將提供支持Box、Dropbox、Salesforce、OneDrive 等流行數據源的連接器。

亞馬遜表示，Kendra 的亮點在於能夠積極地重新訓練，為企業數據集和員工使用模式構建深度學習模型，以提升搜索的準確性。

隨著最終用於與搜索結果展開更多的交互，Kendra 能夠對其結果進行微調。這意味著，當您對某個結果豎起或倒下大拇指，Kendra 將了解到哪些結果的相關性更高，並在後續讓它優先浮出水面。

此外，Kendra 提供了手動調整相關性的選項，比如用戶可以提升索引中的某些字段（如文檔新鮮度、視圖計數或特定數據源）或近期高頻訪問的文檔（如趨勢新聞與更新）。

當然，使用自然語言來檢索，並不只是簡單的通過關鍵字來獲取所需的答案。Kendra 會將文件中的各個點連接起來，以返回答案。

無論是文本片段、快速問答、還是文檔，Kendra 都可以預先提供建議的答案，而不是篩選冗長的文檔列表，以查找特定的答案。