在re:Invent大會上，亞馬遜CEO Andy Jassy宣布推出SageMaker Studio 。作為一款基於Web的機器學習集成開發環境（IDE），其旨在方便用戶構建和訓練相關的工作流程。SageMaker Studio包括了數據科學家們所需的一切工具，包括組織記事本、數據集、代碼、模型等，以提供一站式的服務。

（截圖via AWS）

通過這套集成開發環境（IDE），用戶還能夠與從事同一項目的其他人分享資源和討論。研究人員可以按需訓練相關模型和自動擴展，並且與AWS 的SageMaker 機器學習服務緊密集成。

除了SageMaker Studio，AWS 今日還宣布了SageMaker 的諸多其它更新，現均已集成到Studio 中。

這些工具大多數在後台運行，但用戶也可以將之用作獨立的工具，包括調試器、監視器、以及Autopilot 等。它們會根據輸入的數據而自動創建最佳模型，以供用戶了解並決定如何構建模型。

（圖自：AWS）

最後，AWS 今日還發布了SageMaker Notebook（現已集成到Studio 中）。從本質上講，它是是一項記事本的託管服務。數據科學家無需為此提供實例，因其能夠在必要時自動配置。

理想情況下，Studio 可以讓建模工具被更多的開發者所使用。AWS 將之為堆棧的中間層，算是專門為那些不想深入研究所有細節、但仍擁有較強大量動手控制能力的機器學習從業人員而設計。