據外媒報導，現代醫學的效率正在逐年提高，比如AI為醫生在花更多時間跟病人交流以此來做出更準確的診斷鋪平道路。現在，健康研究人員則開發出一種簡化的血液檢測方法，它可以讓醫生用一個血液樣本就能檢測出多種疾病和健康因素。

任何會定期去做體檢的人都清楚，這個過程不僅漫長而且花費還不小。而這正是研究人員跟生物科技公司SomaLogic最新研究的意義所在。在一項早期的概念驗證研究中，來自SomaLogic HQ和加利福尼亞劍橋大學、舊金山大學的科學家們使用他們的新血液測試掃描了每個研究參與者的5000個蛋白質–參與人數大概有17000名。在通過使用統計分析和機器學習技術處理完這些數據之後，研究人員就能開發出針對各種潛在健康問題的“預測模型”。

鑑於這些評估或結論通常需要一位病人對自己的健康狀況不僅坦誠而且也積極參加後續訪問，所以最新的這套檢測技術帶來的好處顯而易見。

當然，考慮到參與測試人數的小規模性，人類畢竟是一種複雜的生物，所以現在得到的結果並不能就能證明什麼。儘管如此，這仍然是一個有前景研究的開始，也許未來某天會減少病人甚至醫生在例行健康檢查中需要跨越的障礙數量。