科學家們發明了一種人工智能算法來從畫作的X光片識別早前的畫像，從而發現戈雅、梵高和凡艾克等名家的隱藏作品。藝術館管理員和藝術歷史學家經常掃描藝術品，因為許多大師級畫家重複使用他們的畫布，通過掃描有可能會發現早前的其它畫作的一些蛛絲馬跡。這些圖像可以帶來原始構圖方面的提示，甚至揭示一個完全不同的主題。

浪漫主義畫派代表人物弗朗西斯科·戈雅的油畫肖像代表作品《多納·伊薩貝爾·德·波塞爾》

但到目前為止，要將底層和上層的圖像區分開來還是非常困難，因為在X光片中，它們都是融合在一起的。現在，英國倫敦大學學院的計算機科學家開發了一種程序。該程序可以對圖像進行分類，從而有效地將不同的藝術品區分開來。

該團隊目前正在與英國倫敦國家美術館合作研究弗朗西斯科·戈雅(Francisco Goya)創作的《多納·伊薩貝爾·德·波塞爾》油畫肖像代表作。他們發現，這幅畫是被畫在一名身穿制服的年輕男子上面。

X光片顯示這幅畫底下是一名身穿制服的年輕男子，這項新技術最終有望揭示他的身份。

英國倫敦大學學院電子與電氣工程系的米格爾·羅德里格斯（Miguel Rodrigues）博士說道，“我們希望利用人工智能的進步來解決藝術界的一些問題和謎團。

“像梵高這樣的藝術家經常在他們的作品上作畫。在梵高的作品中，大概有三分之一都隱藏著等待被發現的圖像。X光片可以顯示那些作品上面有什麼東西，但那些圖像都是糾纏在一起的，我們可以用這個程序來看清楚它們的樣子。”

借助X光技術，可以看到《根特祭壇畫》正面和背面融合的畫像。

研究團隊已經在《根特祭壇畫》的高分辨率X光片上測試了該算法。《根特祭壇畫》由休伯特和揚·凡艾克在15世紀創作而成，目前放置於比利時的聖巴沃大教堂。

《根特祭壇畫》兩側都有描畫，因此科學家們可以用X光照射一側，看到下方的兩幅圖像，然後檢查算法能否成功地將二者分隔開來。在一項測試中，該程序成功地將夏娃的圖像和另一邊的天使圖像分隔出來。

算法成功地從左邊的合成X光片將夏娃和天使裙子的圖像分隔出來。

通過對複雜的X光片圖像進行分類，該新算法還可以幫助藝術史學家保護和修復這些畫作。英國皇家文化遺產研究所《根特祭壇畫》保護項目負責人埃琳?杜布瓦（Hélène Dubois）表示，“人工智能在X光片圖像處理上的應用，將會為解密複雜的技術圖像帶來非常有用的工具。”

“木支架、地面和油漆層的結構性問題可以更精確地診斷出來。這些圖像也將有助於理解凡艾克兄弟的畫技，以及在這幅與眾不同的傑作的連續創作過程中所發生的變化。”

“這項利用傳統X光技術的新進展，在保護不可替代的藝術品方面有著巨大的應用潛力。”

《根特祭壇畫》測試的細節發表在《科學進展》（Science Advances）雜誌上。