近日據外媒報導，韓國全南國立大學研究團隊發表在英國《自然》雜誌上的一項研究表明，找到了可以提前一年半預測厄爾尼諾事件的深度學習智能方法，克服了該領域的長期挑戰。厄爾尼諾事件會引起極端氣候，對當地生態系統造成嚴重損害。

隨著全球變暖的加劇，它出現得越來越頻繁。現階段由於對全球變暖與厄爾尼諾的關係尚不明確，因此傳統氣候預測方法無法提供超過一年的準確預測。

為此，韓國全南國立大學研究團隊訓練了一種能夠預測厄爾尼諾事件的深度學習方法。該模型利用1871年至1973年的歷史氣候數據，以及厄爾尼諾事件的模擬數據進行訓練，並通過1984年至2017年的數據進行測試。

並且這種新方法不僅比現行方式更準確，還能預測事件發生於太平洋中部還是東部，並在發生前鑑定海面溫度變化。

該事件的發生對全球氣候災害均有預兆意義，研究員稱新方法提供的預測結果將幫助政府等製定政策，以應對厄爾尼諾的影響。