一年一度的華為全聯接大會在世博會展館開幕，主論壇前“AI巔峰，即將揭曉”的展示牌昭示本屆大會的主題，更彰顯著華為的野心與底氣。去年的全聯接大會上，華為首次對外發布其AI發展戰略以及全棧全場景AI解決方案，兩款AI芯片昇騰910和310也吸引了不少關注，今年是華為AI戰略的延續，華為副董事長、輪值董事長胡厚崑主要從兩方面做闡述：

華為全聯接大會主論壇門前的展示牌

• 算力目前仍然是人工智能產業的基礎——大會發布了華為的計算產業戰略；
• 從技術和應用場景出發人工智能產業更新——大會分享了華為全棧全場景AI重大進展；

胡厚崑率先開場做主題為《共創智能新高度》的演講，他提到，華為過去半年頂著巨大的壓力，但華為目前的狀態還不錯，“如上海的天氣，秋高氣爽，雲淡風輕” 。

華為計算產業戰略

胡厚崑表示，智能世界的兩大關鍵技術，聯接和計算同樣重要，相互促進，密不可分，華為在計算方面的投入超過十年。

華為觀察到，計算機的體積越來越小，功能越來越強大，更重要地，計算機和人的距離越來越近，計算能力已經成為人的能力的一種延伸，沿著這樣的趨勢走下去，華為相信計算產業的發展前景是不可限量的。

計算模式本身也在不斷演進，從1960年代基於規則的計算，以CPU為代表，到2010年代基於統計的計算，以NPU為代表，而未來，華為預測，基於統計的計算將會成為計算主流，消耗的算力有可能佔據社會總算力的80%。

“計算正進入智能時代”，胡厚崑表示，計算進入智能時代有三個特徵，其一，基於統計的計算就是一種“暴力計算”，高度依賴算力；

其二，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分佈在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態；

其三，端邊雲協同，從中心側到邊緣側到端側，邊端雲需要更好的協同，在華為看來，中心節點主要負責暴力計算，通用模型在中心節點計算完之後，複製到邊和端，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算提供支持。

“未來十年是計算產業黃金十年，雖然有很多困難，但也是巨大的新藍海。”

華為計算產業戰略正式發布：架構創新、投資全場景處理器族、商業策略“有所為有所不為”、構建開放生態。

架構創新：達芬奇架構

胡厚崑提到，在摩爾定律幾乎已經走到極限的情況下，行業需要新架構，達芬奇架構誕生是自然選擇，到目前為止，達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、雲”全場景的處理器架構。

投資全場景處理器族：鯤鵬、昇騰、麒麟、鴻鵠

華為目前的處理器族已有四族，具體包括支持通用計算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。胡厚崑表示，華為未來將持續不斷地對處理器進行投資，將來還將推出一系列處理器，面向更多的場景。

商業策略“有所為有所不為”

首先是硬件開放，不對外銷售處理器，主要以雲服務方式，開放部件和闆卡等，全力支持合作夥伴做好整機。

然後是軟件開源，華為將於硬件搭配的服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源，幫助夥伴做好商用版本，讓軟件開發更簡單。

最後是使能應用開發和遷移，華為不做應用但是會幫助合作夥伴做應用的開發和遷移。

構建開放生態：沃土計劃延續

計算產業的發展高度依賴生態。自華為沃土計劃發布後，四年來發展得非常好，目前已匯聚130多萬開發者和14000多家ISV。新一輪計劃投入15億美元資金，希望擴大到500萬開發者規模。

在通用計算領域，華為投資鯤鵬系列希望打造有競爭力的通用計算處理器。在此基礎上，華為不斷地對闆卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資，希望通過強力投資，打通生態全鏈條，讓合作夥伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。

在全國范圍內，鯤鵬產業生態基地已經落地北京、上海、深圳等城市。華為與各地的政府、合作夥伴一起，結合當地的優勢，打造鯤鵬計算產業的創新基地和孵化平台。以平台為載體，聚合生態夥伴，開展應用示範，培養產業人才，孵化產業標準。

全棧全場景AI重大進展

去年的全棧全場景解決方案發布，但是只有部分落地，也引起了開發者和合作夥伴的擔憂，今年則是全面落地。

現場進一步發布了華為AI全棧全場景重磅產品——昇騰910服務器集群Atlas900，華為稱之為目前世界上訓練速度最快的訓練集群，在Fastest cluster ResNst-50@ImageNet測試中，華為成績為59.8秒，比第二名70.2秒的成績高出了10秒多。

Atlas900由數千顆昇騰910 AI處理器互聯構成，每顆昇騰910 AI處理器內置32個達芬奇AI Core，單芯片提供比業界高一倍的算力（256TFLOPS@FP16），總算力達到256P～1024P FLOPS @FP16。

Atlas 900 AI訓練集群採用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三類高速互聯方式，在AI服務器內部，昇騰910 AI處理器之間通過HCCS高速總線互聯；昇騰910 AI處理器和CPU之間以最新的PCIe 4.0（速率16Gb/s）技術互聯，其速率是業界主流採用的PCIe 3.0（8.0Gb/s）技術的兩倍；在集群層面，採用面向數據中心的CloudEngine 8800系列交換機，提供單端口100Gbps的交換速率。

Atlas 900 AI訓練集群採用全液冷方案，支撐＞95%液冷佔比。單機櫃支持高達50kW超高散熱功耗，實現PUE＜1.1的極致數據中心能源效率。另外，在空間節省方面，與8kw風冷機櫃相比，節省機房空間79%。

華為現場介紹了天文案例，天文研究高度依賴於海量的數據分析和計算，離不開超強算力支持。

華為聯合上海天文台與SKA共同打造的，一張南半球的星空圖有20萬顆星星，當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中，找出某種特徵的星體，相當困難，需要169天的工作量。現在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體。

胡厚崑在現場宣布，為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強算力，華為已經把它部署到華為雲上，並以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放，歡迎大家申請使用。

在發言的最後，胡厚崑表示，華為選擇了計算架構和處理器的開發這兩個最難的方面入手，他提到，華為的基因是，願意且善於走遠路的公司，用最好的技術解決最難的問題。

“我們堅信，只有克服最大的困難，才能真正構建起競爭力，才能為行業夥伴打開更大的產業空間，我們要用最好的技術，解決世界上最難的問題，把不可能變成可能。這是計算產業新的大航海時代，我們期待的是千帆競發，而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的伙伴共同努力，抓住歷史機遇，共創智能新高度“，胡厚崑代表華為發出了產業強音。