蘋果新研究旨在確定iPhone和Apple Watch是否能用於發現癡呆症早期症狀
據外媒Macrumors報導,蘋果公司已與製藥公司Eli Lilly和健康創業公司Evidation合作,以確定從iPhone和Apple Watch收集的數據是否可用於檢測癡呆症的早期症狀。
本週發表的一份研究論文列出了來自Eli Lilly、蘋果公司和Evidation Health的研究人員。該論文稱為“從消費級多模式傳感器流中開發真實世界認知障礙的措施”,探討了智能手錶設備的傳感器數據和活動信息是否可以用於“認知障礙的生理和行為特徵”。
由於可穿戴消費設備和移動計算平台(智能手機、智能手錶、平板電腦)的無處不在和卓越的技術進步,以及可用的多種傳感器模式,使得能夠持續監控患者及其日常活動。可以針對認知障礙的生理和行為特徵挖掘這種豐富的縱向信息,並且以及時且成本有效的方式提供用於檢測MCI的新途徑。
在這項工作中,我們提供了一個平台,使用幾種消費級智能設備遠程和不顯眼地監測與認知障礙相關的症狀。我們在Lilly探索性數字評估研究中展示了該平台如何被用於收集總共16TB的數據,這項為期12週的可行性研究監測了31名患有認知障礙的人和82名在自由生活條件下沒有認知障礙的人。我們描述了謹慎的數據統一,時間對齊和插補技術如何處理實際環境中固有的缺失數據速率,並最終顯示這些不同數據在根據純粹從設備數據計算的特徵區分症狀與健康控制之間的效用。
根據摘要,這些公司在12週的時間內監測了31名患有認知障礙的人和82名未患有認知障礙的人,收集了16TB的數據。該研究聲稱,該數據能夠用於區分認知障礙患者的早期症狀的人和健康的人群。
有認知能力下降症狀的人輸入速度較慢,打字次數較少,更多地依賴支持應用程序,並發送較少的短信。由於需要進行更多分析,該研究未得出長期結論。
在向CNBC發表的一份聲明中,Evidation聯合創始人Christine Lemke表示,從iPhone、Apple Watch和Beddit睡眠監測器收集的數據被用於該研究。蘋果於2017年收購了研發Beddit睡眠監測器的設備製造商。
“通過這項研究,我們分析了日常行為數據,例如iPhone、Apple Watches和Beddit睡眠監測器捕獲的數據,如何有效區分輕度認知障礙和早期阿爾茨海默病患者以及無症狀患者。”
早發現癡呆症很重要,因為早期診斷可以更好地控制症狀和改善生活質量,即使疾病的進展不能停止。根據世界衛生組織的統計,全世界有5000萬人患有癡呆症,每年有近1000萬新病例出現。