訓練提升AI視覺識別能力:Facebook研究人員構建了一個虛擬空間
儘管人們對於人工智能的未來有著很高的期待,但現實是虛擬助理們還不能很好地分辨用戶客廳與廚房之間的區別、幫你找到丟掉的一本書或一串鑰匙。Facebook推出了一個開源的模擬數據集,希望幫助研究人員創建更加真實的AR和VR體驗,最終幫助AI了解物理世界的環境。
據悉,Facebook AI 與Facebook Reality 實驗室推出了Replica 和AI Habitat 的最新版本。研究人員們參考了來自於物理環境的數據,為AI 構建了一個虛擬空間。
首先,AI Habitat 是Facebook 為人工智能研究打造的一個全新開放平台。
其次,Facebook Reality 實驗室(原名為Oculus 研究院)發布了一個名叫Replica 的真實空間樣本數據集。
Habitat 和Replica 現均可通過Github 下載,借助這些工具,研究人員們可以訓練AI 機器人的協作、查看、對話、推理、以及規劃能力。
數據集中包括了18 個不同的空間模板,包括起居室、會議室、以及兩層樓的房屋。
Facebook 希望通過訓練AI 機器人來響應3D 模擬客廳中的’幫我拿一下鑰匙’等命令,將這一設想最終變為現實。
仿真客廳中的複製品,旨在重現真實客廳中可能發現的所有微妙的細節,從沙發上的絲絨、到牆壁上反光的裝飾鏡。
3D模擬圖像的效果很是逼真,甚至連表面材質和紋理都相當清晰。Facebook 認為,想要在虛擬空間中訓練機器人,這一點是尤為重要的。
最後,一些研究人員已經將Replica 和AI Habitat 應用於駕駛領域。
早些時候,Facebook AI在該平台上發起了自主導航挑戰,獲勝隊伍將在今年的計算機視覺和模式識別會議(CVPR)上公佈。