物流行業，正在面對著新一輪技術的革新，自動駕駛的到來，正在加速這一歷程的到來。6月12日，德邦快遞於浙江烏鎮舉行了自動駕駛貨運車實驗基地的揭牌儀式，該實驗基地將會投入自動駕駛貨運的實際運營，作為貨物與門店之間的中轉站。

飛步科技將作為德邦快遞自動駕駛技術提供商，向德邦快遞交付第二台L4級自動駕駛貨車“白澤號”。未來，雙方將在浙江德清開闢第三條城市級自動駕駛快遞線路。

在此之前，德邦快遞已在自動駕駛上有所佈局。

去年5月，德邦快遞首先推出了小版的自動駕駛貨運車——自動車“德邦小D”，主要應用在最後一公里的配送上。2018年雙十一期間，德邦快遞的第一台”L4級別自動駕駛貨運車“麒麟號”在浙江地區進行短途運輸，開展了真實環境下的日常運營。德邦快遞未來也將計劃投入研發自動駕駛重型卡車。

從最後一公里配送車開始、到自動駕駛貨運車、以及佈局未來的自動駕駛重型卡車，德邦快遞的自動駕駛貨運矩陣在逐漸顯現。

德邦快遞：自動駕駛貨運的運輸矩陣

目前，德邦快遞的自動駕駛貨運車主要用於大件快遞業務。

今年的1月4日開始， “麒麟號”開始了每週4次轉貨、每車載物大於100單的常態化運營，“麒麟號”總運營里程達8045KM，平均運載量279.86公斤，累計運載量21828.94公斤。

效率的提升，使得德邦快遞進一步加大在自動駕駛貨運車的投入。

和第一代的“麒麟號”相比，第二代“白澤號”在傳感器配置上做了“減法。

圖為德邦快遞無人駕駛貨運車

“麒麟號”採用的是64線的激光雷達+毫米波雷達以及攝像頭的方案，這一次，“白澤號”採用的是40線的激光雷達。

飛步科技的自動駕駛技術的相關負責人表示：“雖然在激光雷達的線數上做了妥協，但多傳感器的融合加上內部芯片算法的優化，可以保證即便是使用低成本的激光雷達的方案，也能夠實現比較精準的場景感知。後續可能會採用更低線數的激光雷達。”

德邦快遞AI新技術與自動化負責人也表示，有了“白澤號”的加持，貨物的運送時效方面會有所提升，但德邦快遞在追求效率的同事，依舊會以自動駕駛貨車的安全駕駛為第一訴求。

德邦快遞向新智駕表示：目前，德邦快遞的每台自動駕駛汽車都會配備一名具有資深貨車駕駛經驗的安全員。在某些特定的情況——比如加塞導致偏航的情況下，安全員就需要對汽車進行人工接管。

對於自動駕駛貨運車的使用年限及壽命問題，德邦快遞表示，出於安全考慮，自動駕駛貨車的維護頻率比一般貨車要高。一般使用三年後就會轉入二手市場，進行更新換代。“但從自動駕駛貨車運營的大半年時間來看，沒有出現過返廠維修的情況。”

德邦快遞在末端配送和短途運輸上已經邁出了第一步。德邦快遞接下來要做的，是將“貨運+自動駕駛”的佈局舖的再大一些，或者說，是打造一個良性的生態矩陣。

德邦快遞負責人：“目前德邦快遞的自動駕駛車隊，還處在於實驗階段，如果大規模鋪開，成本會降低非常多。”德邦快遞每年會拿出2%的營收，針對IT研發、營運配稱、後台管理等方面，致力於解決大件快遞所面臨的末端派送痛點。

按照他們的設想，預計今年11月份，德邦快遞會在特定區域打通末端配送，支線（短途）、幹線（長途）無人駕駛的物流環節。

德邦快遞負責人說：“在幹線物流自動駕駛車正式運轉之後，由支線的自動駕駛貨運車運到門店，再由小D派送到客戶的手中。”此外，德邦快遞也在對物件分揀系統進行數字化升級、建設5G基站、門店配置爬樓機等等。智能化的物流生態閉環雛形正在顯現。

擁擠的賽道，如何突圍？

事實上，自動駕駛貨運並不缺少玩家，自動駕駛的貨運潛力逐漸被發掘。

圖為德邦小D

國內的互聯網巨頭也已“物流+自動駕駛”領域動作頻頻。去年，阿里菜鳥已經實現了末端配送無人車“小G plus”的公開路測，並且與一汽解放聯手發布自動駕駛卡車“公路高鐵”；而京東則佈局無人機配送，重型無人機京東“京鴻”在去年下線；蘇寧物流更是多方著手，繼無人機、AGV機器人倉之後，又先後推出無人配送小車“臥龍一號”和無人重卡“興龍一號”。

近日，圖森未來宣布與美國郵政（USPS）達成合作，將為其提供自動駕駛運輸服務。此前，圖森未來還入選了上海首批人工智能試點應用場景，將在東海大橋開展自動駕駛港鐵聯運應用。而自動駕駛貨運的另一勁敵——智加科技也於5月26日攜手滿幫集團，宣布組建全球首個L4級智能卡車運輸車隊。雙方將啟動一支百輛智能車規模的車隊搭建，涉及到智能車研發供應、智慧物流場景的接入和應用、大型安全車隊運營等全產業鏈模塊進行實踐。

這意味著，自動駕駛貨運領域的玩家都找到了各自切入市場的助推力。

但所有的測驗最終都需要接受市場的考驗。

要實現商用，那麼如何實現自動駕駛的技術與整車成本的平衡，成了許多企業的面臨的首要問題。德邦快遞的“白澤號”在傳感器上的減配，無疑是向商業化邁進的舉措之一，此外，飛步科技也表示“白澤號”的駕駛系統包括駕駛的舒適度，安全保障方面也有所提升。

目前德邦快遞與飛步科技的合作聚焦在輕型卡車的支線物流上，希望通過輕卡平台，發展出通用的自動駕駛方案。接下來雙方會為商業化做更多的準備，比如會在城市場景和高速場景做充足的測試，還有駕駛疲勞預警、人臉識別等方面的技術研發。

飛步科技方面也表示，不會只跑無人駕駛路線的demo（樣本），今年自動駕駛貨運車的物流線路將會拓展至100條，覆蓋中國絕大多數物流線路場景，加大商業化的力度。此前研發的鳳凰-100的車載使用將會在年底進行，目前芯片正在做預商用測試。

物流+自動駕駛”有望成為自動駕駛技術最先落地的場景，無數玩家看準了這塊蛋糕，蜂擁而至。在自動駕駛貨運尚未大規模落地之際，不管是傳統物流行業的玩家，還是提供自動駕駛技術的玩家，都還需要和產業進行深度結合，將量產落地實打實地邁進，才能有機會突圍。