據外媒報導，我們已經看到開發者在遊戲中使用機器人來讓人類玩家更容易上手，或讓多人模式的多人遊戲變成單人遊戲。這些AI玩家很少具備能與人類對手競爭的足夠能力。因此，它們通常都是被用來用於緩解許多多人遊戲的學習曲線。

作為一家在多個領域使用AI的公司，DeepMind透露，在多人遊戲《雷神之鎚3》中，他們的AI機器人最終能夠打敗人類對手。對於那些對AI學習和能力有興趣的人來說，這樣的發現無疑是非常有趣的。

這並不是DeepMind在電子遊戲領域的首次嘗試，早前其已經開發出一種能夠擊敗許多多人遊戲專業玩家的神經引擎。最好的例子是AlphaGo，其已經打敗了多名著名職業棋手。

《雷神之鎚3》跟其他許多遊戲非常不一樣，因為其程序生成階段和遊戲都是在第一人稱視角下進行。這裡AI開發所要面臨的問題是它們無法學習最好的方法來打敗遊戲。

AI從零開始並學習了捕獲旗幟模式本身的規則。然後，AI能夠擊敗40名人類玩家以及AI。在擊敗人類之後，DeepMind認為這些勝利歸功於AI智能體的親人類反應時間。因此，他們決定放慢速度，但AI仍舊能夠打敗人類對手。

DeepMind表示，他們在這個項目上所做工作突出了這樣一個事實：人們可以通過使用多智能體技術來有效地訓練AI，這意味著讓AI對抗AI。不這僅能讓AI能意識到自己的錯誤，而且還能做得更好。