根據最新發表的相關研究指出，全球超過一半的道路並沒有適當的街道尋址系統，尤其導致發展中國家的人沒有實際的郵寄地址。在經濟日益全球化以及網購成為消費主流的情況下，沒有準確的郵寄地址成為了阻礙發展的難題。

Facebook和麻省理工學院媒體實驗室的研究人員已經利用機器學習，尤其是深度學習算法通過從衛星圖像中提取道路像素（road pixels）。然後使用第二算法將這些道路像素連接到網絡中，通過機器分析後圍繞市中心將地圖分割成像限，並通過東、南、西、北以及數字字母對街道進行編號。這種方法可以很容易地確定十字路口和其他附近的位置，因為它可以很容易地聯繫不同的道路在網格上的位置基於他們分配的數字和字母。

團隊他們將他們的結果與手動標記街道的未映射社區進行了比較。相比之下，超過80％的地區的自動化工作取得了成功。與其他一些自動化流程不同，這個新的選項可以根據目的地與附近其他地方的關係提供直觀的結果。