亞馬遜的醫療新項目:挖掘病人電子病歷數據
亞馬遜週二證實,該公司將推出一個項目來挖掘電子病歷數據,希望進一步挺進醫療市場。就在本週舉行亞馬遜網絡服務大會re:Invent的同時,該公司推出了亞馬遜理解醫療(Amazon Comprehend Medical),“讓開發者可以處理非結構化的醫療文本,並確定病例診斷、治療方案、用藥計量、症狀和徵兆等信息。”
在發表這項聲明之前,CNBC曾在今年6月報導稱,亞馬遜花費幾年時間從事一個名為Hera的內部項目,希望更好地使用數字化醫療數據,捕捉醫生可能漏掉的信息,幫助其降低診斷過程中的不精確元素。與此同時,亞馬遜還把保險公司當做潛在客戶,向其推廣一款能夠避免醫生因為信息記錄不完整而遺漏數據的工具。
亞馬遜醫療和人工智能高級主管塔哈·卡斯-霍特(Taha Kass-Hout)週二對《華爾街日報》表示,內部測試顯示這款軟件的表現跟其他類似的醫療方案相當,甚至更好。
該公司還證實,他們跟西雅圖的弗雷德-哈欽森癌症研究中心(Fred Hutchinson Cancer Research Center)展開合作,用機器學習來分析其數據集,希望能夠預防和治療癌症。亞馬遜表示,該公司與該中心合作評估“數百萬醫療記錄,以提取和索引醫療狀況”。該公司還提到了包括製藥巨頭羅氏在內的其他合作夥伴。
目前看來,亞馬遜似乎還不會跟AllScripts和Cerner等病例公司競爭,因為與這些企業合作可以帶來很多賺錢機會,還可以通過提供人口健康和臨床試驗支持等服務來獲利。
亞馬遜主要是直接挑戰UnitedHealth Group旗下的Optum,以及蘋果和Alphabet等科技巨頭。谷歌也在跟美國國內的一些醫療機構合作,以便從病例中獲取有價值的信息,並更好地預測病人何時會生病。蘋果也跟醫院和診所合作,讓病人可以在iPhone上獲取自己的醫療信息。
亞馬遜表示,他們進軍這個領域是為了加快醫療數據的解讀速度,這類內容的存儲方式通常不適合電腦理解和分析。
“如今的多數健康和病人數據都通過非結構化醫療文本存儲,例如醫療記錄、處方、音頻採訪實錄以及病理和放射報告。”亞馬遜在官方博客中寫道,“識別當今的這些信息非常費時費力,不僅需要高水平的醫療專家輸入數據,還要讓者編寫定制代碼和規則,才能自動提取信息。”