它是如何製作的？

據悉，團隊讓這台超級電腦吸收了15年曾獲得過戛納國際創意獎的電視廣告。為了不讓創作變得太公式化，除了汽車廣告之外，團隊還投放了各種來自其他奢侈品牌的廣告。視覺深度學習算法通過收集物體、位置、動作和“情感”方面的信息建立起一套可供使用的鏡頭類型目錄。

另外，他們還讓超級電腦接受了基於澳大利亞新南威爾士大學應用科學系MindX數據的情感反應信息。一群人被要求觀看一些汽車廣告然後他們在每個時刻的感受將被紀錄下來。研究人員對這些人會進行一系列的刺激以觀察他們對哪種意象、情境、聲音反應最好。

最後，廣告人還讓Watson學習公司的品牌指導方針。

曾在2000年憑藉《九月的一天》獲得奧斯卡最佳紀錄片獎的凱文·麥克唐納負責拍攝Watson創作的廣告。

Watson創作的廣告

Watson創作的廣告講述了一個連貫的微型故事。一名雷克薩斯工程師在一輛顯然已經如同其孩子一樣的汽車被送去接受碰撞測試之前緊張地將它擦得鋥亮。之後，他和女兒坐在電視機前觀看這場測試，最終的結果終於讓工程師得以舒口氣，雷克薩斯在即將撞上之前成功停了下來。工程師和女兒高興地抱在一起了，此時還能聽到心跳的聲音。

廣告中你可以看到許多熟悉的汽車廣告元素：燈光隧道、白色的手套、標誌著汽車覺醒的儀錶盤燈飾和大燈、緊張得喘不過氣來的氛圍、無處不在的無人機拍攝等等。

不得不承認的是，Watson這次創作的劇本相當優秀，因為以往大家看到的大部分AI劇本都會不符合邏輯，它們可能會表現出一種超現實的怪異感。

麥克唐納表示，當他拿到劇本的時候，這個故事的情節讓他相信了它。“AI以一種簡單迷人的方式寫出了這個故事，它對人類情感的詮釋令人著迷同時又足夠出於意料地賦予了這部電影一種明顯的非人類優勢。”

創造性AI的興起

相較於Watson在2016年為影片《Morgan》創作的預告片，最新的雷克薩斯廣告可以說足夠給人們留下深刻的影響。

毫無疑問，許多人都在研究如何利用AI和深度學習技術來創作創意內容。機器在情感層面上操控人類的能力將變得高度複雜，而這將只是時間的問題，反觀我們自己，對人類的情感情面知之甚少同時也無法控制，然而正是這些情感層面在驅使著我們做出決定，對此我們卻根本沒有意識到。

廣告比音樂、電影、藝術或娛樂更適合成為AI技術的完美孵化床。首先，它擁有大量數據驅動，同時它還是為數不多的幾種“創造性”表達形式之一，這種表達的直接目的是在觀眾決策中產生可衡量的結果。當擁有一個可衡量的結果來給藝術打分時，算法就能很容易地分辨出什麼是有效的、什麼是無效的然後再對此進行調整進而提高自己的表現。廣告是一種純粹為操縱而設計的藝術形式。你最好相信廣告公司會利用他們兵器庫中所有的工具來完成工作。

以下展示了雷克薩斯最新廣告的創作過程以及廣告正片（8分30秒處）：