2025中關村論壇年會期間，在「未來人工智慧先鋒論壇」上，創新工場董事長兼零一萬物CEO李開復發表演講。對於DeepSeek大爆發，他表示，DeepSeek破解並開源推理模型的思考訓練過程，進一步縮小與美國的差距；高效工程效率，與OpenAI天量級融資的底層邏輯針鋒相；開源模型能力追趕上閉源模型，進一步推進SOTA模型的商品化。

這顯示閉源的路是一條死路，開源才能得到更好的發展；「DeepSeek Moment」大幅加速大模型在中國的全面落地。

不過他指出，DeepSeek模型很強，但企業落地需要解決三個問題：安全部署，快速實現私有化、安全部署的DeepSeek；應用實踐，針對行業場景把DeepSeek用起來；行業定制，更懂行、能進化的DeepSeek。

為此，零一萬物近期也進行了策略調整，全面擁抱DeepSeek，做企業級DeepSeek部署客製化解決方案。

他表示，Al技術井噴的浪潮下，2025年會是Al應用大規模落地的元年。具體而言，過去兩年大模型能力不斷提升，在問答能力上已經遠超人類；新技術持續突破，數位化Al與真實物理世界將進一步融合；大模型推理成本一年下降10倍，Al 2.0普惠點將加速產業滲透；相較雲計算，Al 2.0應用層的爆發週期將縮短到兩年內。

另外，隨著Scaling Law的放緩，超大預訓練模式的直接商業價值逐漸降低。理由1，資料不足導致大模型之父預測傳統預訓練將終結；理由2，超大GPU群效率降低，容錯問題等導致邊際效應降低；理由3，超大預訓練模型價格昂貴，速度緩慢；理由4，新推理Scaling Law（慢思考）將帶來更高回報。

他認為，超大預訓練模型的價值正在轉移，將進一步體現在「教師模型」的角色中，其本質也將更趨進於大模型時代的基礎設施。舊學習典範是人教AI，新學習典範是Al教Al。