LG AI Research，是的，就是那個開發消費電子產品的LG，推出了EXAONE Deep，這是一款高性能推理人工智慧，儘管參數數量相對較少，但在數學邏輯、科學概念和程式設計挑戰方面表現出了非凡的能力。

旗艦產品32B 模型的性能指標可與GPT-4o 和DeepSeek R1 等更大型的模型相媲美。 相較之下，7.8B 和2.4B 變體在輕量級和設備上人工智慧類別中確立了新的基準。

EXAONE Deep 32B 模型在CSAT 2025 數學部分獲得94.5 分，在AIME 2024 中獲得90.0 分，表現優於其他競爭模型，而所需計算資源僅為DeepSeek-R1 (671B) 等大型替代模型的5%。 

在科學推理方面，它在GPQA Diamond 測試中取得了66.1 分的好成績，該測試評估的是物理、化學和生物學領域博士水平的問題解決能力。 該模型在MMLU 中獲得了83.0 分，是韓國國內開發的模型中成績最高的。

尤其值得注意的是較小變體的表現：7.8B 模型在MATH-500 中獲得94.8 分，在AIME 2025 中獲得59.6 分，而2.4B 模型在MATH-500 中獲得92.3 分，在AIME 2024 中獲得47.9 分。 這些結果使EXAONE Deep的較小模型在所有主要基準測試中都處於各自類別的前列，這表明在資源有限的環境中部署EXAONE Deep具有巨大的潛力。

 EXAONE Deep 擁有高達320 億個參數，在單一GPU 部署中表現出色。 有趣的是，這些模型可以在一系列獨立GPU、筆記型電腦GPU 和一些不具備大規模運算能力的邊緣系統上運作。