在本週二於紐約舉行的一場以健康為主題的活動中，Google宣布它正在開發一系列用於藥物發現的”開放”人工智慧模型，這些模型被稱為TxGemma。

Google表示，這些人工智慧模型將於本月稍後透過其健康人工智慧開發者基礎計劃發布，它們既能理解”常規文本”，也能理解不同”治療實體”的結構，包括化學物質、分子和蛋白質。

Google首席健康官卡倫-德薩爾沃（Karen DeSalvo）表示：”治療藥物從概念到批准使用的開發過程漫長而昂貴，因此我們正在與更廣泛的研究界合作，尋找新的方法來提高開發效率。」研究人員可以向TxGemma 提出問題，幫助預測潛在新療法的重要特性，例如它們的安全性或有效性。 “

Google沒有說明這些模型的許可是否允許商業使用、定製或微調。

包括Google分拆公司Isomorphic Labs在內的無數公司都曾承諾，人工智慧有朝一日可以透過大幅加快最早的研發步驟，徹底改變藥物發現。 雖然已經取得了一些成功，但人工智慧並沒有在實驗室中提供即時的神奇解決方案。

近年來，包括Exscientia和BenevolentAI在內的幾家採用人工智慧進行藥物發現的公司都遭遇了備受矚目的臨床試驗失敗。 同時，用於藥物發現的領先人工智慧系統，如Google DeepMind 的AlphaFold 3，的準確性往往差異很大。

儘管如此，大型製藥公司和投資者似乎仍對這項技術的潛力充滿熱情。 今年1月，與製藥巨頭禮來（Eli Lilly）和諾華（Novartis）有合作關係的Isomorphic公司表示，預計今年某個時候將開始對其人工智慧設計的藥物進行測試。 分析估計，目前有超過460家人工智慧新創公司正在從事藥物研發工作，迄今為止，投資者已經在該領域投入了600億美元。