英偉達CEO黃仁勳在加州聖荷西舉行的英偉達AI盛會GTC 2025上發表主題演講。在這場長達兩小時20分鐘的演講中，黃仁勳展望了AI科技演進以及計算需求的前景，同時公佈了英偉達的Blackwell架構最新一代產品、此後幾代產品的計劃出貨時間，還透露了英偉達與其他科技巨頭在自動駕駛、AI網絡、機器人領域合作研發的進展。

儘管資訊量龐大，不過華爾街對於這場演講的反應似乎較為平淡。截至週二收盤，英偉達股價收跌3.43%，盤後續跌0.56%。

暢想未來：運算需求仍存在巨大提升空間

黃仁勳在主題演講的開頭，根據當前人工智慧發展的時間表，提出了他對人工智慧的願景。他描述了人工智慧的四波浪潮：

感知人工智慧（Perception AI）：大約10年前啟動，專注於語音辨識和其他簡單任務。

生成式人工智慧（Generative AI）：過去5年的重點，涉及透過預測模式進行文字和圖像創建。

代理人工智慧（Agentic AI）：人工智慧以數位方式互動並自主執行任務的當前階段，以推理模型為特徵。

物理AI（Physical AI）：AI 的未來，為人形機器人和現實世界的應用提供動力。

黃仁勳指出，人工智慧產業在運算方面面臨“巨大挑戰”，他表示，在生成式AI目前的階段，計算所需的tokens和資源比最初預期的多100倍。他解釋說，這是因為推理模型在推理過程中的眾多步驟中都需要tokens。

不過，黃仁勳堅持認為，業界反饋良好，對更多運算的需求正在得到滿足，並強調，在短短一年內，人工智慧基礎設施市場部分已經顯示出驚人的成長。

他透露，2024年，美國前四大雲端服務供應商（CSP）、所謂超大規模雲端服務商（hyperscaler）已經購買了130萬塊英偉達的Hopper架構晶片，2025年，又購買了360萬Blackwell架構晶片。

他強調，資料中心基礎設施預計快速擴張，預測在人工智慧和加速運算需求的推動下，到2028年底，資料中心基礎設施的資本支出將超過1兆美元。

展現未來幾年產品路線圖

緊接著，正如此前外界已經廣泛預期的那樣，黃仁勳在演講中證實，英偉達將在2025年下半年推出當前一代Blackwell GPU的後續產品——Blackwell Ultra。

黃仁勳表示：“Blackwell已全面投入生產，產量增長令人難以置信。客戶需求令人難以置信……我們將輕鬆過渡到升級版（Blackwell Ultra）。”

除了Blackwell Ultra晶片外，英偉達還推出了GB300超級晶片，該晶片結合了兩塊Blackwell Ultra晶片和一塊Grace CPU。

黃仁勳也表示，英偉達將在2026年下半年推出下一代AI超級晶片Vera Rubin，並在2027 年下半年推出下一代超級晶片Vera Rubin Ultra——這也與先前外界的預期一致。

黃仁勳也透露，在Rubin晶片之後的下一代晶片，將以物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）的名字命名，延續了其以科學家命名晶片系列的傳統。根據黃仁勳展示的幻燈片，Feynman晶片預計將於2028年上市。

新款AI電腦登場

除了晶片以外，黃仁勳還宣布推出採用其晶片的新筆記型電腦和桌上型電腦，其中包括兩款專注於人工智慧的電腦，分別名為DGX Spark 和DGX Station，它們將能夠運行大型人工智慧模型，例如Llama 或DeepSeek。

這當中，DGX Spark就是早前在CES上首度現身的Project Digits，而DGX Station 則是大一號的工作站級桌機。

黃仁勳號稱，DGX Spark是“世界上最小的超級電腦”，在不比Mac mini大多少的機身內，裝載了GB10 Grace Blackwell超級晶片，擁有高達1000 TOPS的AI算力，讓它適合“AI 開發者、研究專家、資料科學家和學生在離線環境下開發及微調大型AI模型”。 Spark預計售價3000美元左右，今天開放預購、夏季出貨。目前戴爾、聯想、惠普等預計都會推出對應Spark的產品。

DGX Spark

至於更強的DGX Station則是採用了GB300 Grace Blackwell Ultra，提供20000 TOPS的AI算力與多達784GB的記憶體。 DGX Station 的價位尚未公佈，預計今年稍晚上市。

Dynamo：AI工廠的核心作業系統

為了進一步加速大規模推理，黃仁勳還發布了一款用於加速和擴展AI 工廠中AI推理模型的開源軟體NVIDIA Dynamo。

黃仁勳指出，「它本質上是AI 工廠的操作系統。」它以啟動上次工業革命的第一台儀器命名，暗示這項技術將在新一輪AI革命中扮演關鍵角色。

透過Dynamo，可以讓DeepSeek等推理模型，在相同架構和使用相同數量GPU的條件下，將效能提升30倍。

推出全球首個開源可客製化的通用機器人模型

黃仁勳指出，勞動力缺乏是全人類要面對的迫切問題，機器人就是一個解方，這個產業擁有巨大的潛力，現在我們已經進入代理AI時代，而未來將進一步走到物理AI。

為此，英偉達推出了專為機器人設計的通用基礎模型GR00T N1。這是世界上第一個開放、完全可自訂的通用人形推理和技能基礎模型。

英偉達也正與Google DeepMind和迪士尼合作開發名為Newton的機器人平台。黃仁勳特別邀請一個名為「Blue」的機器人上台展示，它就是Newton平台開發的成果之一。

NVIDIA 與迪士尼研究公司和Google DeepMind合作創造的機器人也出現在舞台上

與通用合作打造AI自駕與智慧工廠

黃仁勳也宣布，通用汽車將擴大與英偉達的合作關係，將透過加速運算和模擬模擬來促進創新。

通用汽車將使用英偉達的運算平台（包括Omniverse和Cosmos）建構客製化人工智慧（AI）系統，以優化通用汽車的工廠規劃和機器人技術。

另外，通用汽車還將使用NVIDIA DRIVE AGX作為車載硬件，以實現未來的高級駕駛輔助系統和車內增強型安全駕駛體驗。 DRIVE AGX是一個可擴展式開放平台，可充當自動駕駛汽車的AI大腦。

將合作開發AI原生6G網絡

黃仁勳表示，英偉達將與T-Mobile、Mitre、思科、ODC 和Booz Allen Hamilton 合作開發AI原生6G無線網路的硬體、軟體和架構。

建立量子計算研究中心

除了上述內容，英偉達也在周二宣布，將在波士頓建立研究中心，為推進量子運算提供尖端技術。

根據英偉達官網介紹，英偉達加速量子研究中心（簡稱NVAQC）將把領先的量子硬體與人工智慧超級電腦整合在一起，實現所謂的加速量子超級運算。 NVAQC將有助於解決量子運算中最具挑戰性的問題，從量子位元噪聲，到將實驗量子處理器轉化為實用設備等。

領先的量子計算創新者，包括Quantum、Quantum Machines和QuEra Computing，將利用NVAQC，透過與哈佛量子科學與工程倡議（HQI）和麻省理工學院（MIT）工程量子系統（EQuS）小組等頂尖大學的研究人員合作，推動進步。

黃仁勳表示：「量子計算將增強人工智慧超級計算機，以解決從藥物發現到材料開發等一些世界上最重要的問題。」「與更廣泛的量子研究界合作，推進CUDA -量子混合計算，英偉達加速量子研究中心將在創造大規模，有用的加速量子超級計算機方面取得突破。」

推出世界基礎模型

英偉達也在周二宣布推出全新的NVIDIA Cosmos™世界基礎模型（WFMs），為實體AI開發引入了一個開放且完全可自訂的推理模型，並為開發人員提供了前所未有的世界生成控制。

英偉達還推出了兩個新的藍圖，由NVIDIA Omniverse™和Cosmos平台提供支持，為開發人員提供大規模、可控的合成資料生成引擎，用於訓練後的機器人和自動駕駛汽車。

1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai和Uber等產業領導者率先採用Cosmos，以更快、更大規模地為實體AI產生更豐富的訓練資料。

黃仁勳表示：“就像大型語言模型徹底改變了生成和代理人工智能一樣，宇宙世界基礎模型是物理人工智能的一個突破……Cosmos為物理人工智能引入了一個開放的、完全可定制的推理模型，並為機器人和物理行業的階躍函數進步創造了機會。”