美國勞工統計局的當前人口調查（Current Population Survey）數據顯示，由於人工智慧的應用，美國從事電腦程式設計工作的人數已降至1980年以來的最低水平，而那時互聯網甚至還沒有出現。

在1980年，美國有超過30萬個電腦程式設計工作。在21世紀初的網路繁榮時期，這一數字達到了70多萬的峰值，但如今的就業機會已縮減至這一數字的一半。而過去45年裡，美國的就業人數增加了近75%。

電腦程式設計師與軟體開發人員不同，軟體開發人員在程式設計師和工程師之間進行聯絡，並設計客製化的解決方案——與程式設計師相比，他們的職責要多樣化得多，而程式設計師主要是直接進行程式設計工作。根據美國勞工統計局的數據，從2023年到2033年，軟體開發工作預計將成長17%。同時，電腦程式設計的就業機會預計將下降10%左右。

自2023年以來，電腦程式設計產業的12個月平均就業人數下降了27.5%，這與OpenAI在前一年推出ChatGPT的時間一致。 ChatGPT可以處理編碼任務，而不需要使用者更詳細地了解正在編寫的程式碼。

程式設計師工作崗位的減少與人工智慧工具的興起之間的相關性向一些專家發出了信號，即這項新興技術可能開始讓一些編碼專家失去工作。

布魯金斯學會（Brookings Institution）研究技術和工作場所創新的馬克·穆羅（Mark Muro）在接受采訪時表示：“編程行業失業率的大幅上升，至少在一定程度上看起來確實像人工智能對勞動力市場的早期明顯影響。”

AI真的在做程式設計工作嗎？

一些公司已經承認，人工智慧在他們的招聘和解僱決策中發揮了作用。先買後付公司Klarna在去年與OpenAI合作開發了一款聊天機器人後停止了招聘，該公司聲稱該機器人可以完成700名全職員工的工作。然而，這項工作是解決客戶服務問題，而不是工程問題。

Klarna的一位發言人先前表示：“我們有幸成為一家成長型公司，因此對Klarna來說，人工智慧使我們能夠更快地成長，而無需像以前那樣快速增加員工人數。”

但是，程式設計師的就業情況可能很快就會改變。今年1月，Meta執行長馬克祖克柏表示，人工智慧可以完成中級工程師的程式設計工作。

儘管一些專家表示，電腦程式設計工作的減少可能是人工智慧對就業影響的早期跡象，但其他人則認為，這些變化對編碼人員來說不一定是壞消息。 IBM執行長Arvind Krishna表示，即使人工智慧能夠自動完成編碼任務，人類程式設計師仍然是有需求的。 Krishna預測，人工智慧將能夠編寫20%至30%的程式碼。 （相較之下，Anthropic執行長Dario Amodei的預測為高達90%。）

Krishna認為，程式設計師將被要求執行複雜的任務，而人工智慧可以取代那些程式設計師曾經需要執行的更簡單、更耗時的任務，這將提高生產力，進而提高公司績效。

“歷史表明，生產率最高的公司會贏得市場份額，”他在上週的SXSW研討會上表示，“這樣你就可以提供更多的產品，從而獲得更多的市場份額。”