一項重要研究發現，至2030年，支持人工智慧（AI）所需的電力可能會給美國帶來嚴重的公共衛生問題，預計將導致約60萬例氣喘病例，並產生高達200億美元的公共衛生負擔。研究指出，隨著AI技術的快速發展，資料中心為滿足其密集的運算需求，能源消耗日益增加。這一趨勢導致了空氣污染物的排放量顯著上升，已經對公眾健康產生了不良影響。

據預測，到2030年，這些污染物將使美國約60萬人患有氣喘，並可能導致1,300名患者過早死亡。

美國加州大學河濱分校的Shaolei Ren教授對此表示：「公共衛生問題對人們的影響是直接且深遠的，這種影響遠遠超出了資料中心運作的地域範圍。由於空氣污染具有傳播性，污染物水平的上升將影響全美民眾的健康。

據了解，在美國，AI的部分電力需求依賴於燃燒化石燃料，而化石燃料燃燒產生的空氣污染物，如細懸浮微粒，對人體健康構成嚴重威脅。研究人員舉例稱，訓練一個大型AI模型所需的電力所產生的空氣污染物，相當於一輛汽車在洛杉磯和紐約之間往返行駛一萬多次所產生的污染物總量。

為了更準確地評估美國空氣污染和排放造成的健康影響，研究人員使用了美國環保署提供的工具進行計算。結果顯示，到2030年，全美資料中心的公共衛生總成本可能超過200億美元。這一數字大約是美國煉鋼產業公共衛生成本的兩倍，甚至可能與加州等美國幾個最大州的數千萬輛汽車排放的污染物對健康的影響相當。

此外，研究人員還認為，在美國維吉尼亞州的“資料中心聚集區”，備用燃氣發電機的使用可能已經對當地居民的健康造成了嚴重影響。據估計，這些發電機可能已導致當地1.4萬人出現氣喘症狀，每年消耗約2.2億至3億美元的公共衛生費用。

如果發電機經常使用且排放達到國家允許的最高水平，那麼每年造成的公共衛生總成本可能高達30億美元。這項影響不僅限於維吉尼亞州，甚至還波及較遠的地區，如佛羅裡達州。

面對這一嚴峻形勢，一些科技公司正在積極尋求解決方案。他們正在支持低排放的能源項目，為再生能源提供資金，並為傳統核電廠投資新的核反應器技術。

然而，就目前而言，許多資料中心仍然嚴重依賴天然氣等化石燃料發電。有研究表明，到2030年，資料中心可能會增加美國對天然氣的需求，而這一增量相當於紐約州或加州對天然氣的需求量。

對此，美國賓州大學的Benjamin Lee指出：“AI和數據中心的計算對健康的影響確實是一個重要問題。然而，具體數字背後的基本近似值和假設還需要通過額外的研究來驗證。”