Google週五表示，該公司正在將Gemini 的最新深度研究模式擴展到另外40 種語言。該公司在本月稍早推出了深度研究模式，讓Google One AI 高級計畫用戶解鎖某種由AI 驅動的研究助理。 深入研究功能採用多步驟工作方法，從建立研究計畫到尋找相關資訊。 然後，在這些資訊的基礎上，該工具再次執行搜尋以提取知識。 重複此過程數次後，它就會建立一份報告。

Gemini 支援的語言包括阿拉伯語、孟加拉語、中文、丹麥語、法語、德語、古吉拉特語、印地語、印尼語、義大利語、日語、卡納達語、韓語、馬拉雅拉姆語、馬拉地語、波蘭語、葡萄牙語、斯瓦希里語、西班牙語、泰米爾語、泰盧固語、他尼語、烏克蘭語和烏爾都語。

Google面臨的挑戰是找到特定語言的可靠資訊來源，然後在不破壞語法的情況下以母語進行總結。

Gemini 應用程式的工程總監HyunJeong Choe 表示，雖然公司使用乾淨的資料和可信賴的來源來訓練模型，但Google的人工智慧概述在印地語等母語中的摘要往往存在不準確的地方。

「我們通常依賴數據的本地來源，我們也會在後端使用Google搜尋來獲取這些資訊。 此外，在推出模型之前，我們會在母語資料中進行評估和事實檢查，」Choe 說。 “事實或獲取正確信息是生成式人工智能的一個眾所周知的研究問題。雖然模型在預訓練模式下已經掌握了大量信息，但我們正專注於訓練模型以正確的方式使用這些信息。”

Gemini 應用程式國際市場產品負責人朱爾斯-沃爾特（Jules Walter）說，公司有測試程序從本地角度進行品質檢查。 他提到，公司會產生資料來訓練模型。 此外，本地團隊也會對這些資料集進行審查。

本週早些時候，一家致力於透過對回復進行評級來改進Gemini 的承包公司傳達了Google 的指導方針，即承包商不得再跳過提示回复，無論其專業技能如何。

在該報告發布後，Google 的發言人表示，承包商不僅要對答案的內容進行評級，還要考慮風格、格式和其他因素。