Open AI為期12天的直播，結束了。科技圈部落客和KOL們終於可以鬆一口氣，對Sam團隊而言，這場馬拉松式的直播無疑是個巨大挑戰，估計他們累得夠嗆。OpenAI為長達12天的活動取名為「Shipmas」。

Shipmas，是「ship」和「Christmas」的組合。簡單講，在特殊時期，推出許多產品更新，既帶給使用者驚喜，也像在慶祝節日一樣。

剛開始發佈時，我還跟朋友說，國內大模型公司在搞發表會，應該跟Open Ai取經。

冬天那麼冷，去現場聽演講，結果講的內容也不多，大家在台下，有的玩手機，有的只是來打個卡，說實話，花那麼多錢，最後只換來幾篇報道和幾條朋友圈，對客戶和宣傳效果都很有限。

OpenAI的做法有些不同。

他們只要一個小黑屋、一張桌子、兩台電腦和四個人，就能搞定一切。雖然更新速度有點像擠牙膏，但是這樣能讓關注他們產品的客戶、用戶清楚知道他們在做什麼。

有人覺得這種漸進式的發布會缺乏吸引力，但實際上，它在傳播訊息同時，讓關注的人有機會更深入地了解背後的模型和技術理念。

比如說：

關於技術微調的細節。如果在大型發表會上簡單提及，可能幾句話就帶過了，大家的印像也不會很深。

但如果單獨用一天時間深入講解，就能展示更多的例子和演示，讓技術人員和使用者更直觀地理解這些技術細節，從而達到更實際和深刻的認識。

所以，這種辦法很適合經濟實用型的公司嘗試。發表會已經進行到第四天了，我連續熬了三個大夜。如果你錯過了前幾天的內容，我來幫你補上。

活動第一天，OpenAI推出o1完整版及o1 pro模式。

什麼是o1模型完整版呢？

這個版本在先前的o1預覽版上做了全面提升。現在它不僅能處理文本，還能處理截圖、照片、網頁、上傳的文件等等，功能更強大了。

而且，它也採用了新的推理方式。就像人類的思考方式一樣，o1模型完整版會一步步推理，這樣在回答專業問題時就更準確了。

跟預覽版比，這個版本的o1模型思考問題更簡潔，速度提高了50%，而且在回答難題時，出錯的可能性也降低了34%。

作為個人部落客，這些數據我肯定沒辦法測試，但我可以跟你講講官方給的例子。

在發表會上，o1模型的負責人畫了一個草圖。這個草圖是關於一個系統，用來收集太陽能，供應給太空資料中心。

因為太空裡不能用水冷卻系統，所以得靠一個巨大的散熱片來散熱；研究員問o1模型，如果要給資料中心提供1吉瓦的電力，需要多大地方的散熱片才能確保GPU正常運作？

o1模型準確地識別了草圖，經過分析和計算，得出結論：需要242萬平方米的散熱片來滿足散熱需求。

不說別的，至少從演示上看，的確很強大。

不過，強大歸強大，之前大家說的那個「有點貴」的版本，第一天就出現了，他們推出的ChatGPT Pro。

這個服務，每個月要200美金，可以隨便用他們最先進的模型和工具，包括OpenAI的o1、o1-mini、GPT-4o和Advanced Voice，主要給需要解決特別複雜計算問題的人準備的。

我覺得，這種服務可能更適合那些需要搞高階資料分析、處理的科學研究人員、工程師還有其他的一些專業人士，能幫他們提高工作效率，也能讓他們跟上人工智慧的最新技術。

有專家測驗說o1 pro模式在處理那些複雜的資料科學、程式設計和案例分析問題時，確實能給出比以前的模型更準確的答案；在數學、科學和程式設計這些領域的機器學習測驗裡，o1 pro模式比o1和o1-preview模型表現更好。

但是，他們會花200美刀用這個嗎？我不知道。 當時， 還開玩笑在朋友圈說，有這麼多預算，不如用集合工具Monica，一個月不到20美金，能用十幾個模型，不是更划算嗎？

第二天open AI推出了什麼呢？

一句話總結即：推出強化微調能力（Reinforcement Fine-Tuning）。什麼是強化微調？簡單的說：給AI模型一個「專業培訓課程」。

透過強化微調，可以用很少的實際案例（例如：幾十個例子）來教導這個AI模型成為一個領域的專家。

直播裡，四個人在場，唯一的華裔女研究員Julie Wang介紹了這個能力。她說，這個能力能讓小體量的模型「從高中程度跳到專家級」。

實操環節，他們舉了兩個例子。

一個是和湯森路透合作的，為法律專業人士打造的AI模型。他們覺得，在許多行業裡，雖然專家有很深的專業知識和豐富的經驗，但在處理大量數據和複雜任務時，可能會因為時間和精力的限制。

例如：在法律領域，律師要處理好多法律條文和案例。

他們可以用專業知識分析，但如果用經過強化微調的AI模型，可以更快找到相關案例，進行初步的法律條文匹配，給律師提供決策參考，提高工作效率。

但這個例子是一個展示，似乎沒什麼說服力。另一個例子是，生物醫學任務的實驗。

柏克萊大學的罕見遺傳疾病研究員Justin Reese，把許多臨床病例資料透過API輸入到o1 mini模型裡。

這些數據包括病人的基本資訊、症狀描述。例如：51歲的女性，症狀有眼距過寬、瞼裂狹小、軟顎咽閉合不全、副甲狀腺功能減退、全身發育遲緩和感覺神經性聽力障礙等等。

然後，用強化微調技術訓練o1 mini模型做醫療診斷任務。訓練時，模型要根據症狀描述找出可能的基因，並排序。

評分模型會對答案評分，分數從0到1。0表示模型輸出中沒有正確答案，1表示正確答案在輸出的第一個位置，透過效能監控，可以看到微調過程中模型指標的變化。

結果表明，經過強化微調的o1 mini模型在特定任務上的表現超過了更強大的o1模型，在top@1、top@5和top@max這些指標上，o1 mini模型都明顯超過了o1模型。

這個案例，在OpenAI的官網可以看到。不過，兩個能力都是“期貨”，明年才正式推出，主要針對企業或科研單位等潛在客戶。

千萬不要小看微調技術，說實話，現在大型語言模型（LLM）還做不到複雜的創意活動，例如：批判性思考和深度腦力激盪。

這既是壞事也是好事，因為這樣，我們就可以把模型用在那些瑣碎、重複、無聊而且不需要創造性的任務上，這樣做，它們就能慢慢提高自己的準確性。

這就是，第二天的內容，一個詞總結即：微調技術。

Open AI第三天推出了sora。鴿子一年多的期貨來了，不過，因為之前連續熬夜，我實在撐不住，12點半就睡了。隔天醒來想試試Sora，但登入時發現因為用戶太多，暫時用不了。

沒關係，我看了Sora的發表會。

OpenAI團隊在會上展示了這個工具的厲害之處，還教大家怎麼用；他們教我們怎么生成視頻，包括設置分鏡、輸入視頻指令、選風格、畫面比例、時長等等。透過演示，讓所有人對Sora有了更深的認識。

Sora的使用過程相當靈活，你可以用分鏡功能看不同角度的畫面，然後，輸入你想要影片怎麼做。 OpenAI說：指令越簡單，Sora自己發揮的越多；指令越詳細，它就越聽你的。

在直播中，Sora把兩個不連著的影片片段合成了一段有故事感的影片。雖然細節有點出入，但整體效果的確令人驚訝。

Sora還能讓你上傳圖片或視頻，然後產生後續視頻的文字描述。你可以隨便改指令，在時間軸上調整，決定視訊啥時候播。這個功能挺有創造力的。

還有一點，生成影片後，還能用remix工具改。

這個工具看起來很絲滑，它能對影片進行各種創意上的改編。怎麼改呢？可以調強度，從1級到8級，想要多大變化都行。

還有預設的選項，例如：溫和、適中或強烈。用這個工具，可以保留影片裡想要的部分，其他的，想怎麼變就怎麼變，例如：把猛獁象換成機器人，或是變人物表情等等。

我覺得，Sora不光是視頻工具，它把視頻生成和工作流程結合起來了，這對OpenAI挺重要；因為Sam Altman在直播裡說，他們想讓AI理解視頻，改變我們用電腦的方式。

想要做到這一點，在通往AGI的路上，得做很多優化，而把工作流程和影片生成結合起來，是個不錯的辦法。

不過，Sora看著不錯，但價格有點高。比如：

你要是選Plus會員，每個月得花20美元，能做最多50個視頻，視頻品質一般，最高只能到720p，而且每個視頻最長也就5秒。

如果你想要更好的，得選Pro會員，一個月得200美元，最高清晰度能到1080p，每個影片才能生成20秒，而且Sora尚未在歐盟、瑞士和英國上線。

這就是第三天關於Sora的內容，感嘆又期待，你會付費嗎？

今天，OpenAI直播到了第四天，由他們的首席產品長Kevin Weil來主持。重點是什麼呢？即：Canvas正式上線了。

之前，Canvas的一些功能已經在ChatGPT裡展示過，但那時它是單獨的一個模型。現在，它和其他模型融合在一起了。

那麼，Canvas這次和以前有什麼不同呢？有三個：

一，現在可以直接從首頁的輸入框跳到Canvas； 二，整合了一個Web Assembly的Python模擬器，可以直接運行Python程式碼，還能在線上修bug；三，Canvas功能整合進了GPTs。

為了讓大家更清楚地看到Canvas的新功能，OpenAI的工程師Lee和Alexey也做了現場示範。 Lee教我們怎麼用Canvas寫一個兒童聖誕故事。

在ChatGPT的輸入框裡，點一下新加的工具按鈕，就能切換到Canvas，你可以和ChatGPT一起編輯文檔，不管是改標題、加表情，還是調整文章的長度和閱讀難度，都變得很簡單。

這就像百度的自由畫布，使用者和ChatGPT可以一起創作，寫作和修改的過程都很自然。

發表會上，Alexey也展示了Canvas怎麼幫我們改文章。他把一篇關於「聖誕老人、暗能量和馴鹿推進力」的物理論文貼到ChatGPT裡，然後用Canvas打開。

ChatGPT不僅能給予專業的修改建議，還能在文章裡直接加評論，讓使用者可以很方便地查看和修改。使用者可以根據自己的思路來改文章，想複製最終版本也隨時可以。

Alexey也示範了怎麼用Canvas調試Python程式碼和產生圖表。Canvas裡內建了WebAssembly Python模擬器，可以快速載入幾乎所有Python函式庫，運行程式碼，還能即時回饋，這對提高程式效率真的很有幫助。

另外，Canvas的功能也整合進了GPTs裡。比如：

Lee就創作了一個叫「聖誕老公公小幫手」的GPT，用來幫聖誕老公公回覆孩子們的信。

只要在自訂GPT的說明裡加上「使用Canvas工具」的指令，再勾選Canvas功能，自訂GPT就能自動在Canvas裡產生信件草稿，聖誕老人可以根據實際情況修改草稿，用自己的風格和語氣回覆孩子們。

我之前一直在用Canvas，還想過，國內廠商啥時候也能引進Canvas這樣的功能。我覺得Canvas（畫布）是讓大家一起工作更聰明的關鍵步驟。

因為不管是自己用，還是大家一起用，總得有個地方能三個人一起做事情，以前可能用類似於在線文檔的工具，實現共同編輯的動作，以後，畫布可能是首選協同之一了。

這就是今天發表會的內容，關於Canvas。

好了，總結下四天的內容，分別是：推出o1完整版及o1 pro、推出強化微調能力、推出新產品sora、以及把Canvas進行全新升級。

第五天：

Sam說：嗨，歡來到我們「12 Days of OpenAI」系列的第五天。今天，我想介紹一些讓ChatGPT 更簡單易用的新功能。

蘋果的朋友們正努力將ChatGPT 整合到iPhone、iPad 的iOS 系統以及macOS 系統中；我們的目標是讓ChatGPT 在各種平台上都能輕鬆順暢地使用。

我們都很喜歡Apple 的設備，因此對這次整合非常自豪，所以，你可以在不登入的情況下使用ChatGPT了，但如果你有帳戶，體驗會更好。

接下來，正式開始了。工程團隊的Dave和它的夥伴，利用半小時時間，示範完一切功能。

簡單講，主要有五個核心內容：一，蘋果公司將ChatGPT整合到了iPhone、iPad的iOS系統以及macOS系統中，使得用戶可以在這些設備上更簡單易用地使用ChatGPT。

二，當Siri認為ChatGPT能更好地解決問題時，可以直接將請求交給ChatGPT。三，Apple Intelligence的寫作工具現在可以藉助ChatGPT從零開始為使用者起草文件。

四，在iPhone 16上，使用者可以透過相機控制功能調動視覺智能，使用ChatGPT來了解鏡頭裡看到的東西。

五，Siri可以直接針對預覽狀態的文件呼叫ChatGPT的能力進行問答，使用者可以選擇是否僅共用目前螢幕截圖或分享文件全部內容。

這就是第五天的內容，用一句話總結即：蘋果公司宣布將ChatGPT整合到iOS和macOS系統中，用戶可透過Siri直接存取ChatGPT，甚至無需帳戶即可使用。

第六天，說了什麼？

首先，發布了兩個新功能：進階視訊對話和螢幕分享。使用者現在可以和ChatGPT即時分享螢幕了。

其次，ChatGPT新增了一個聖誕老人語音模式。只要使用者開啟語音模式，然後說“hohoho”，就能啟動這個模式。

在案例展示環節，團隊給ChatGPT展示了水壺和滴漏器的實時視頻，在ChatGPT的指導下，他們一步步完成了咖啡製作；ChatGPT給出了幾個步驟提示，比如：

在滴漏器中放濾紙、把咖啡粉加到濾網裡、慢慢倒熱水，要轉圈倒」等等。

團隊也宣布，這些新功能將支援最新的行動應用程式、桌面應用程式、Web平台，還有Teams整合。他們計劃在明年年初，把這些功能開放給企業用戶和教育用戶。

所以，第六天重點是ChatGPT推出的進階視訊對話和螢幕分享功能，還有新增的聖誕老人語音模式，這些更新主要展示了ChatGPT的多模態互動能力。

不知道第七天的內容不算大招：推出了Projects。

什麼是Projects？

簡單來說，一個能把ChatGPT的所有功能整合在一起的工具，或者你也可以只用Projects，不用ChatGPT的其他功能。

這場發表會是由OpenAI的首席產品長Kevin Weil和他的兩位同事Drew Schuster和Thomas Dimson一起主持的。 Kevin Weil在直播裡說，現在可以把熟悉的ChatGPT功能都整合到專案裡，或者，只單獨使用專案功能。

Thomas Dimson補充說，Projects像是智慧型資料夾，這個功能是基於ChatGPT最近推出的對話搜尋功能開發，可以查看和搜尋先前的聊天內容，都是文字形式的。

用Projects的方法挺簡單，大概分三步：

一.在ChatGPT介面上點「建立專案」按鈕；二.把聊天記錄加到專案裡；三.試試搜尋功能。還有個Canvas自由畫布工具可以用，但這些步驟不是一定要全做，每一步都有很多可以發揮的地方。

Projects能用來幹啥？

Kevin Weil和他的團隊在直播中展示了幾個案例。

他們用Projects創建了一個Secret Santa項目，Schuster上傳了群組的聊天記錄和大家的需求，然後讓ChatGPT隨機分配任務，還讓ChatGPT幫忙寫了封郵件給群組。

還有個例子，Schuster上傳了一些關於家用電器的筆記，然後問ChatGPT：「冰箱的濾水器什麼時候需要更換？」如果你平時有記錄家裡的重要信息，這個功能就特別有用。

總的來說，Projects有三大功能：

一，幫我管理項目，把聊天記錄、文件這些都放在一起，方便整理；二，有搜尋功能，即使項目裡堆了很多東西，也能快速找到需要的內容。

三，融合Canvas自由畫布工具，這個功能能讓我更直觀地看到專案裡的內容，整理起來更清晰。這個功能是免費的，我覺得有點像在模仿Claude。

這就是第七天的內容，一句話總結即推出Projects。

第八天，OpenAI為我們帶來了幾個新消息；首先，他們宣布ChatGPT Search現在對所有登入的免費用戶開放了，不管是用網頁版，還是iOS、Android手機都能用。

產品負責人Kevin Wheel說，這個搜尋功能特別重要；用它能幫ChatGPT找到最新的信息，回答網路上的問題。他自己也每天都在用，很高興現在大家都能用。

第二，ChatGPT Search還能和高階語音模式一起用。這樣，用語音和ChatGPT聊天的時候，也能順便搜尋訊息，讓語音交流更厲害、更方便。

還有，ChatGPT Search現在和Apple Maps合作了。

如果你在iOS的ChatGPT應用程式裡找到一家餐廳，可以直接點一下，用Apple Maps導航過去。這說明ChatGPT Search和Apple Maps合作得很緊密。

另外，在手機應用程式裡，你可以用語音模式和ChatGPT聊天。它會把你的語音問題和網路上的資訊結合起來，給你答案。例如，你問聖誕市集的事，它就會告訴你什麼時候開門，哪天營業。

最後，ChatGPT Search還能加到瀏覽器裡，你可以把它設成預設的搜尋引擎，這樣上網搜東西就更快，還能得到智慧的搜尋建議。

總之，第八天的內容重點在於ChatGPT Search功能的擴展和增強。包含了全球用戶都能用、和Apple Maps的合作、手機應用程式裡的語音模式，還有瀏覽器的集成，這些更新讓ChatGPT的搜尋能力變得更強了。

第九天的活動被稱為「對開發者最有用的一天」。

這一天，他們推出了o1模型的正式版API；這個新版本的o1模型速度更快，成本更低，還增加了視覺識別和函數呼叫等新功能。這讓開發者在建立應用時更加輕鬆。

在現場示範中，Michelle Pogras和Brian John展示了o1模型的新功能。他們介紹了函數呼叫、結構化輸出、開發者訊息、推理參數和視覺輸入等功能。

他們特別示範如何使用o1模型的視覺輸入功能解析稅務表單，展示了模型如何識別表單中的錯誤，並輸出修正後的結果。

接下來，即時API也進行了全面升級。 OpenAI引入了WebRTC支持，這大大簡化了即時語音應用的開發流程。同時，相關服務的價格也大幅降低，其中GPT-4o的音訊處理費用降低了60%。

Olivier Godement介紹了WebRTC整合的新功能，展示了怎麼自動處理音訊串流、管理網路擁塞、即時雜訊抑制和音訊編碼，還支援了原生瀏覽器API。

最後，他們推出了「偏好微調」功能；這個技術讓開發者可以根據使用者的偏好，客製化AI模型的回答風格和內容。例如，金融科技公司用了這個功能後，AI助理的準確率提高了5個百分點以上。

Michelle Pogras提到，這項技術有成對比較學習機制、人類標註和A/B測試支持，還能產生合成數據。他們展示了這項技術在金融分析助理中的應用案例，說明了怎麼透過優化來提升查詢的準確率。

所以，這一天的重點有三：o1模型API的正式推出、即時API的升級和價格調整、以及偏好微調功能的推出。

第十天有什麼呢？

OpenAI在第10天的活動裡，搞了兩個新動作：

一，他們開了ChatGPT的熱線電話服務。就像打電話給朋友一樣，你可以直接撥1-800-CHAT-GPT（也就是1-800-242-8478）和ChatGPT聊天；這個服務每個月送你15分鐘免費通話，對那些想快點問個問題或試試新功能的人來說，挺方便的。

二，他們讓ChatGPT能整合到WhatsApp裡。這樣，你就能在WhatsApp上直接和ChatGPT聊天，不用換應用，也不用開電腦，聊天變得更簡單。

不過，這個功能有兩個限制：

目前只對美國用戶開放，因為號碼是美國的；第二，每個月免費通話時間只有15分鐘，如果你聊得更多，可能得想別的辦法。

還有，聊天的時候不支援上網搜訊息，只能根據它學過的東西回答。所以，如果你已經有ChatGPT Plus，可能還是用ChatGPT App裡的進階語音模式比較適合。今天這個功能，主要是給你多一個選擇。

我覺得，第十天的活動，沒那麼令人興奮。說穿了，就是你可以打電話給ChatGPT了。其實，國內的豆包、文小言、Kimi，早就能做到。

第十一天的內容，關於「桌面應用程式」。

產品負責人Kevin Wheel和團隊成員John Nastos、Justin Rushing介紹了一些新的桌面應用程式功能。這些功能是為了幫助大家在Mac和Windows電腦上運作得更快、更好。

那麼，桌面應用程式都有哪些好處呢？

讓ChatGPT變得更能幹，不只是回答問題，還能自動幫你完成任務；這個應用程式能看你的螢幕，幫你自動化工作流程，讓你工作更有效率。

Justin展示了怎麼用ChatGPT和Warp終端機一起玩。

例如：數數Git倉庫裡提交了多少次程式碼，還能產生圖表。 John則示範了在Xcode裡怎麼用ChatGPT幫忙編程，即時寫出程式碼，還能調試。

ChatGPT現在還能和Apple Notes、Notion、Quip這些應用程式互動，你可以直接在這些應用程式裡寫東西、編輯；新加的高階語音模式讓你能透過說話和ChatGPT交流，立刻得到回應，讓用起來更爽。

所有新功能在直播結束後就推出了，你只需要更新到最新版的ChatGPT Mac應用程式就能用；透過新功能，OpenAI希望大家能更好地掌握和自動化自己的工作流程，提高工作效率。

簡單來說，三點：

一是“增強的自動化能力”，桌面應用程式能看你的螢幕，自動化你的工作流程，提高工作效率。

二是「跨應用程式協作」，ChatGPT可以和Warp終端機、Xcode、Apple Notes、Notion、Quip等多種應用互動，不管你是程式設計、記筆記還是專案管理，都能即時幫忙。

第三是「語音互動功能」，新加的進階語音模式讓你能透過說話和ChatGPT交流，實現更自然、更便利的互動體驗，進一步提升你的工作和操作效率。

今天是最後一天，也是直播的第十二天，OpenAI重點介紹了o3和o3 mini的預告。為啥跳過了o2？為了避免版權問題，OpenAI直接用了o3這個名字。

如果要我用一句話形容o3，我會說——它強大得讓人震驚，可能會給程式設計師帶來衝擊。

為什麼這麼說呢？

我們先來看看OpenAI的研究員怎麼說。 o1是第一個大型推理模型，它只是用強化學習（RL）訓練的大型語言模型（LLM）。 o3則是在o1的基礎上，進一步擴展了RL的應用，結果非常令人印象深刻。

簡單來說，o1只是證明了LLM加上RL是可行的，但我們並沒有全力以赴；o3則是全力以赴，透過擴大規模，真正釋放了LLM加RL的潛力。

這也驗證了一點——對於程式設計、數學這類能夠明確定義任務獎勵和容易獲取過程資料的任務，透過強化學習，它們的潛力可以不斷被挖掘，直到達到世界頂級水平。

那麼，o3有哪些核心能力呢？官方展示了一些數據。

首先，o3模型在Codeforces編程比賽中獲得了2727分，這個分數讓它達到了國際特級大師的水平，大約在全球競爭性人類編碼者中排名前200。這個分數比o1模型的1891分高出了44%。

註：（ Codeforces是一個線上程式設計比賽平台，讓全球的程式設計師在限定時間內解決演算法問題，以此測試並提升自己的程式設計技能）。

其次，在2024年美國數學邀請賽（AIME）中，o3模型的得分為96.7%，只錯了一題。這個得分大幅超過了o1模型的83.3%，相當於一名頂級數學家的水平。從競賽數學的角度來看，o3的準確率比o1正式版高15%，比o1預覽版高出近71%。

這些結果展示了o3模型在程式設計和數學領域的卓越性能，標誌著AI在這些領域的進步。

簡單來說，o3的三個亮點：

一是推理能力的大幅提升；二是在數學和邏輯測驗中的卓越表現；三是程式設計能力的突破。

所以，o3在實踐上證明了，對於編程這類能夠明確定義任務獎勵，和容易獲取過程數據的任務，透過對強化學習的擴展，它的潛力可以不斷被挖掘，直到成為世界上最頂級的程序員之一。

最讓人興奮的消息是，o3 mini預計明年一月底就會發售！只需要再等一個月！ o3 mini上線後，很快就會開放API調用，並附帶o1的所有API功能。

好了，以上就是Open AI 12天發布活動的全部內容。你認為哪天的發布能載入AGI史冊呢？