隨著未來的戰爭可能轉向人工智慧（AI），烏克蘭擁有一項寶貴的資源：無人機拍攝的數百萬小時的戰爭視頻，可用於訓練人工智慧模型在戰場上做出決策。在俄烏戰爭期間，雙方都在戰場上部署了人工智慧來識別目標，其掃描影像的速度遠遠快於人類。

烏克蘭非營利數位系統公司OCHI的創辦人Oleksandr Dmitriev表示，自2022年以來，他的系統已經從無人機上收集了200萬小時的戰場影片。他指出，這將為人工智慧提供重要的學習數據。

「這是人工智慧的食物：如果你想教一個人工智慧，你給它200萬小時的視頻，它就會變成超自然的東西。」他補充說。

根據Dmitriev的說法，這些影片可以用來訓練人工智慧模型的戰鬥戰術，發現目標和評估武器系統的有效性。

「人工智慧程式可以研究武器最有效的軌跡和角度。」他說。

據了解，該系統最初是在2022年製造的，透過在一個螢幕上並排顯示附近所有機組人員的無人機畫面，為軍事指揮官提供戰場區域的概況。在該系統投入使用後，運行該系統的團隊意識到，無人機傳回的影片可能會是有用的戰爭記錄，所以他們開始儲存這些影片。

Dmitriev說，平均每天都可以新增五到六兆位元組的新數據。他正在與烏克蘭一些外國盟友的代表進行談判，這些代表對他的OCHI系統表示了興趣，但他拒絕提供細節。

美國智庫新美國安全中心高級研究員Samuel Bendett表示，如此龐大的資料池對於教導人工智慧系統識別它們到底看到了什麼，以及它們應該採取什麼步驟，將非常有價值。

「人類可以憑直覺做到這一點，但機器做不到，它們必須接受訓練，知道什麼是道路，什麼是自然障礙，什麼不是伏擊，」他說。

美國智庫戰略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies，簡稱CSIS）人工智慧研究中心研究員Katyna Bondar表示，資料集的大小和影像品質很重要，因為人工智慧模型學會了根據形狀和顏色識別目標。

目前，數千架無人機已經在使用人工智慧系統，在沒有人類駕駛的情況下自動飛向目標，烏克蘭正在使用人工智慧技術來幫助其領土排雷。