誰能想到，上週面對谷歌Willow晶片沒怎麼表現的美股量子計算公司（Quantum Computing，股票代碼QUBT），卻在本週連續出現大漲。截至發稿，量子計算公司日內漲幅一度超過50%，續刷歷史新高，上一交易日公司收漲65%。

（量子計算日線圖，來源：TradingView）

作為引發週二上漲的緣由，量子計算公司發佈公告稱，拿到美國國家航空航天局（NASA）戈達德航天飛行中心的合同，將使用該公司的熵量子計算機Dirac-3來解決“高級成像和數據處理需求」。

具體來說，這個計畫旨在利用Dirac-3解決相位展開問題，公司將幫助NASA以最佳方式重建影像，並從雷達產生的干涉資料中提取資訊。期間量子運算公司將協助NASA在全尺度展開干涉圖，進而提升資料品質與準確性。

簡單來說，NASA透過衛星會拍到大量模糊的照片——因為影像中的大量資料被折疊了，導致有些部分看起來是錯置的。所以NASA找到量子計算公司幫忙把這些錯位的部分“展開”，恢復出真實的地形或圖像，這就是所謂的相位展開。

公司相信，這個計畫將展示量子電腦處理「NP困難」問題方面的優勢，並使NASA能夠對量子優化技術和經典電腦上的演算法進行比較。片面地解釋一下，「NP困難」問題指的是那些我們不知道如何在短時間內找到最優解，但一旦找到答案，驗證起來會很容易的問題，通常需要巨大的計算量。

「NP困難」問題案例：背包問題：

假設你有一個承重10公斤的包，前方有一堆物品，每個物品都有自己的重量和價值。任務目標是選擇一些物品放進背包，在總重量不超標的同時，使得物品的總價值盡量高。在這個問題下，假設面前有100個物品，就會有2100種選擇，需要把所有的方案全部檢查一遍才能找到最優解！而現實中，「物品」的數量可能會達到200、500、1000個，甚至更多！

注意！和Willow不是一個路線

相較於Google的Willow量子晶片現在連「計算正確」都無法保證，Dirac-3是已經商用的量子最佳化機器。公司提供雲端訪問，費用為每小時1000美元，也能直接花費30萬美元購買一台。機器可以直接安裝在標準機架上，在室溫中運行，功耗不超過100W。

（機器長這樣，來源：公司官網）

從解決問題的原則來看，Dirac-3與Willow也是不同的路數。

Dirac-3基於量子光學和光子學技術，透過光波的平行性和乾涉現象來尋找問題的最優解，本質上是一種量子最佳化器。相較於普通電腦只能逐條測試結果，Dirac-3能夠一次測試所有可能答案，然後「正確答案的光」會因為相長干涉變得更亮，從而讓人一眼看出。

量子運算公司稱，Dirac-3能夠處理最多949個變量，適合解決需要大量搜尋和計算的離散最佳化問題。

Willow則是基於超導量子位元的量子運算晶片，利用量子疊加和量子糾纏等量子力學原理進行運算，聚焦在量子運算的通用性。