本週，黃仁勳現身越南，期間宣布一則消息：英偉達已收購越南醫療保健新創公司VinBrain。這一筆交易看似意外，卻又有跡可循。今年以來，黃仁勳在多個公開場合強烈表示了對AI醫療的狂熱。這次，他買下越南明星AI醫療大模型公司──VinBrain，成為押注AI醫療的另一個註腳。如今打開VinBrain的官方網站，「VinBrain is now a part of NVIDIA」的通知已經出現在首頁。

今年初，在一場世界政府高峰會上，有人提問：「如果站在科技發展的前沿，人們到底該學習什麼」。對於這個問題，當時黃仁勳語出驚人——

“人人都必須學會電腦的時代過去了，人類生物學是未來。”

黃仁勳操刀

買了一個AI醫療團隊

被黃仁勳看中，VinBrain有何來頭？

資料顯示，VinBrain的創辦人是Steven Truong。他曾在人工智慧和軟體產業工作了26年，任職於霍尼韋爾、IntelliCommunities等頂級科技公司，也是微軟人工智慧產品平台的關鍵發起人。

2019年，Steven Truong回到越南，在照顧中風的年邁母親時，他感受到醫院過度擁擠對病人及其家人的不便。結合自身經歷，他產生了將AI與醫療結合創業的念頭，於是與18位志同道合的伙伴共同創立VinBrain，旨在透過先進技術提升醫療服務的效率和公平性，減輕患者的痛苦並為醫護人員減負，改善人們的生活品質。

具體看來， VinBrain專注於將AI、物聯網等技術應用於醫療領域，利用電腦視覺、機器學習設計產品，為醫療產業創造客製化的解決方案，使AI診斷能夠以較整體、全面的視角來看待生命徵象、血液檢查、醫療影像等。例如將AI應用於影像學，就可以幫助放射科醫師快速辨識諸如肺癌、腦腫瘤等嚴重疾病，提高早期診斷的可能性。

VinBrain身後，站著一個強大的靠山－Vingroup集團（溫納集團）。這是越南最大私企，由被稱為「越南李嘉誠」的越南首富潘日旺掌舵。根據公開資料，Vingroup早年曾設立Vingroup Ventures、VinTech City 等創投基金，支持一系列新創公司，其中就包括VinBrain。

截至去年底，Vingroup 已向這家AI醫療公司投資1,266億越南盾（約 3,600萬元）。集團財務報表顯示，截至今年6月底，Vingroup持有VinBrain共49.74%的股份，使其成為集團附屬公司。

而英偉達此次收購，並非一時興起：根據當地媒體報道，自成立以來，VinBrain長期使用NVIDIA DGX SuperPOD 進行AI 訓練，並採用NVIDIA GPU 提高運行效率並改進部署，已經開發300 多個用於處理語音、文字、影片以及包括X 光、CT 和MRI 資料在內的影像的AI 模型。該公司還透過NVIDIA Triton 推理伺服器和NVIDIA TensorRT，簡化了超過數百個AI 模型的推理，以提高模型效率。

去年，該公司使用NVIDIA GPU 驅動研發的人工智慧驅動的醫生助理——DrAid™已被越南和美國的100多家醫院使用，幫助其在國際上打響了名聲。打開VinBrain的官網，英偉達被放在「研究與商業夥伴」清單的首位，公司也曾以英偉達新創加速計畫首席會員的身份數次亮相相關活動。

直到近日，在英偉達同越南政府簽署建立人工智慧研發中心協議的儀式上，黃仁勳正式宣布將VinBrain納入麾下。儘管未透露此次收購涉及的金額，但他表示，收購VinBrain 是「未來主要設計中心的起點」。

英偉達的新戰場

這不禁讓人想起，在今年初英偉達GTC大會上，90場與醫療保健/生命科學相關的活動展開，現場同時宣布推出20多款由AI驅動的醫療保健類工具，場面火爆。

「有人說，我們是英偉達下一個數十億美元級業務。」彼時，英偉達醫療保健副總裁Kimberly Powell接受採訪時坦言，英偉達的目標是為更多生物技術公司提供晶片、雲端基礎設施與其他工具。

「既然電腦輔助設計產業捧出了第一家2兆美元市值的晶片公司，同樣，為什麼電腦輔助藥物發現產業不能打造下一個價值萬億美元的藥物公司？」她曾說。

過去兩年，「AI＋醫療」已成為英偉達參與創投的重點－旗下投資部門Nventures誕生於2023年初，截至目前至少投資了13家AI醫療企業，出手速度甚至超過不少專業生物醫藥VC。

梳理投資組合中，包括剛完成併購的AI生物大模型獨角獸Recursion、AI蛋白質明星公司Genesis Therapeutics、AI小分子藥物平台lambicTherapeutics等圈內熟識的公司。 「對英偉達來說，投資新創企業的首要標準是相關性。」NVentures負責人曾解釋，其所投資的相關公司均使用了英偉達的晶片產品，並在此技術基礎上建立業務。

另一個更熟悉的例子，則是英偉達與國內英矽智能的合作，後者是紅杉中國、啟明創投、禮來亞洲基金、淡馬錫、高瓴等頭部VC押注的AI製藥獨角獸，雙方曾合作開發大型語言模型Nach0。此模型利用英偉達NeMo神經模組網絡，可提供跨研究領域、跨任務類型的一站式生化問題解決方案，提供高效解答。

同時，英偉達也針對AI新藥研發、AI醫療技術應用等領域設計了Clara™ Discovery、Clara Holoscan MGX、MONAI等多個平台，以吸引更多AI醫療企業與之合作。以年初推出的生成式AI平台BioNeMo為例，目前已經聚集了100多家生物製藥和AI藥物研發公司，包括國內的德睿智藥、銳格醫藥等AI藥企，幫助它們更快地發現並設計藥物。

放眼望去，英偉達與海外頭部AI醫藥企業幾乎都有著千絲萬縷的聯繫，不是以出售算力賺錢的“賣鏟人”身份出現，就是化身幫助其投資孵化的“金主大佬” ，佈局AI醫療的決心已經不言而喻。

而在英偉達2024年財報中，其2024財年的營收為609億美元，較去年同期成長126%，其中資料中心營收成長了217%。對於這筆成長，英偉達總結其為企業軟體和消費者網路應用程式以及醫療保健等多個產業推動了強勁的需求。

此外，英偉達也曾透露，利用AI醫療領域的機會，公司來自醫療保健的收入已經超過10億美元，而這一數字甚至有可能在未來達到數千億美元。正如其財報中數次強調—「醫療保健領域的創新速度令人興奮」。征服AI醫療這條充滿未知的賽道，英偉達才剛站上起點。

AI的盡頭是醫療？

黃仁勳：下一個黃金賽道

時間回到15年前，將目光投向醫療的黃仁勳驚嘆，電腦輔助藥物發現「確實是奇蹟」。他曾說，與電腦輔助晶片設計相同，在藥物發現領域中，人們可以從電腦輔助藥物發現轉向電腦輔助藥物設計。 “如果我們將其放大十億倍，我們就可以模擬生物學。”

事實上，AI醫療並非新鮮概念。簡單來講，AI醫療即透過多種演算法與技術手段，提升醫療服務的品質與效率，改善病患體驗，為醫療系統提供決策支援與創新，包括生成式AI技術、醫療影像AI技術、製藥AI技術等。根據數據，相較於傳統藥物研發，AI能將藥物發現、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研發的成功率從12%提高到約14%。

在黃仁勳看來，生命科學是一塊尚未被人類的科技成果充分開發的“新大陸”，而新的電腦系統或許能夠幫助生物學家進一步理解和處理極端複雜的生命系統。

“未來生命科學會像傳統行業一樣高度工程化。當數據科學、人工智慧和自動化的結合時，生物學會呈指數級改進，從而成為下一個黃金賽道。”

這一幕正在發生。今年以來， ChatGPT等AI工具的技術支持，使AI醫療在全球掀起吸金潮。 2024年上半年，全球AI製藥融資達69起，投資額達33.36億美元，接近2022年同期水平，遠超2023年同期。其中，由浙大校友參與創建的海外AI製藥公司Xaira Therapeutics宣布獲得10億美元（約72億人民幣）融資，締造今年醫療行業最大融資之一。

放眼國內，AI改變生命科學也成為許多大佬的共識。先前，字節張一鳴、快手宿華都曾用行動表達了對這一賽道的強烈支持，百度李彥宏更是早在2017便預言「人工智慧將重新定義醫療產業」。

但無法忽視的是，站在技術突飛猛進但商業化落地困難的路口中央，AI醫療正面臨危險的邊界。目前，絕大多數AI醫療新創企業獲利遙遙無期，仍困在早期融資之中，需要輸血以燒錢研發，想要顛覆傳統醫療還有相當遙遠的距離。剛宣布倒閉的Forward，以及國內幾家資金斷裂的AI醫療企業，無疑敲響了警鐘。

回想起幾天前在香港科技大學，當被問到真正需要創新的領域，黃仁勳給了三個答案：人工智慧、機器人和醫療保健。

一場由AI掀起的革命，正在醫療圈轟轟烈烈地發生。